Таблица лидеров

Hi Marviher members, предлагаем свои услуги по заливам на Western Union,MoneyGram ,Paypal,Bank transfer.Делаем свою работу качественно и быстро! Western Union Transfer : Передача Western Union по всему миру , и это занимает 1-12Ч Минимальный залив $1000 мой процент 40 $1000 Transfer = $400 Bank Transfers : Делаем перевод по всем странам.Перевод делаем по своему новому методу,что исключает чарджы,задержки,и заморозки. Минимальный залив $2000 $2000 transfer = $800 Paypal Transfer : Заливы делаются с саморегов.Наша гарантия подвязана тем что мы сначало заливаем на свои прокладки,а потом уже только на ваш счет.Это значит что лимиты и chargebaki не будут для вас проблемой .Можно сказать что, залив на Paypal является самым безопасным способом заработать деньги. $1000 Transfer = $400 Условия работы : Человек или дроп может получить один перевод в неделю и не более 4 раз в месяц . Если кто-то хочет , организовать регулярный бизнес со мной , то вы должны иметь много банковских счетов , PayPal, Moneybookers и поддельные идентификаторы для WU, потому что после 2 или 3-ей передачи Ваш PayPal и Ву IDS будет в черном списке. Если соблюдать выше перечисленные условия,то вы и ваш дроп будет в безопасности от людей в погонах. Обращаться в телеграмм t.me/WoloWzaliv Работаем через Гаранта и на прямую!

Интересная статья , только читается тяжело

Пожалуй нет ни одной другой технологии сегодня, вокруг которой было бы столько мифов, лжи и некомпетентности. Врут журналисты, рассказывающие о технологии, врут политики которые говорят о успешном внедрении, врут большинство продавцов технологий. Каждый месяц видны последствия того как люди пробуют внедрить распознавание лиц в системы которые не смогут с ним работать. Итак. В статье я отвечу на несколько простых вопросов: Можно ли распознать вас на улице? И насколько автоматически/достоверно? Позавчера писали, что в Московском метро задерживают преступников, а вчера писали что в Лондоне не могут. А ещё в Китае распознают всех-всех на улице. А тут говорят, что 28 конгрессменов США преступники. Или вот, поймали вора. Кто сейчас выпускает решения распознавания по лицам в чём разница решений, особенности технологий? Большая часть ответов будет доказательной, с сылкой на исследования где показаны ключевые параметры алгоритмов + с математикой расчёта. Малая часть будет базироваться на опыте внедрения и эксплуатации различных биометрических систем. Я не буду вдаваться в подробности того как сейчас реализовано распознавание лиц. На Хабре есть много хороших статей на эту тему: а, б, с (их сильно больше, конечно, это всплывающие в памяти). Но всё же некоторые моменты, которые влияют на разные решения — я буду описывать. Так что прочтение хотя бы одной из статей выше — упростит понимание этой статьи. Начнём! Введение Биометрия — точная наука. Тут нет места фразам «работает всегда», и «идеальная». Все очень хорошо считается. А чтобы подсчитать нужно знать всего две величины: Ошибки первого рода — ситуация когда человека нет в нашей базе, но мы опознаём его как человека присутствующего в базе (в биометрии FAR (false access rate)) Ошибки второго рода — ситуации когда человек есть в базе, но мы его пропустили. (В биометрии FRR (false reject rate)) Эти ошибки могут иметь ряд особенностей и критериев применения. О них мы поговорим ниже. А пока я расскажу где их достать. Характеристики Первый вариант. Давным-давно ошибки производители сами публиковали. Но тут такое дело: доверять производителю нельзя. В каких условиях и как он измерял эти ошибки — никто не знает. И измерял ли вообще, или отдел маркетинга нарисовал. Второй вариант. Появились открытые базы. Производители стали указывать ошибки по базам. Алгоритм можно заточить под известные базы, чтобы они показывали офигенное качество по ним. Но в реальности такой алгоритм может и не работать. Третий вариант — открытые конкурсы с закрытым решением. Организатор проверяет решение. По сути kaggle. Самый известный такой конкурс — MegaFace. Первые места в этом конкурсе когда-то давали большую популярность и известность. Например компании N-Tech и Vocord во многом сделали себе имя именно на MegaFace. Всё бы хорошо, но скажу честно. Подгонять решение можно и тут. Это куда сложнее, дольше. Но можно вычислять людей, можно вручную размечать базу, и.т.д. И главное — это не будет иметь никакого отношения к тому как система будет работать на реальных данных. Можете посмотреть кто сейчас лидер на MegaFace, а потом поискать решения этих ребят в следующем пункте. Четвёртый вариант. На сегодняшний день самый честный. Мне не известны способы там жульничать. Хотя я их не исключаю. Крупный и всемирно известный институт соглашается развернуть у себя независимую систему тестирования решений. От производителей поступает SDK которое подвергается закрытому тестированию, в котором производитель не принимает участия. Тестирование имеет множество параметров, которые потом официально публикуются. Сейчас такое тестирование производит NIST — американский национальный институт стандартов и технологий. Такое тестирование самое честное и интересное. Нужно сказать, что NIST производит огромную работу. Они выработали пяток кейсов, выпускают новые апдейты раз в пару месяцев, постоянно совершенствуются и включают новых производителей. Вот тут можно ознакомиться с последним выпуском исследования. Казалось бы, этот вариант идеален для анализа. Но нет! Основной минус такого подхода — мы не знаем, что в базе. Посмотрите вот на этот график: Это данные двух компаний по которым проводилось тестирование. По оси x — месяца, y — процент ошибок. Тест я взял «Wild faces» (чуть ниже описание). Внезапное повышение точности в 10 раз у двух независимых компаний (вообще там у всех взлетело). Откуда? В логе NIST стоит пометка «база была слишком сложной, мы её упростили». И нет примеров ни старой базы, ни новой. На мой взгляд это серьёзная ошибка. Именно на старой базу была видна разница алгоритмов вендоров. На новой у всех 4-8% пропусков. А на старой было 29-90%. Моё общение с распознаванием лиц на системах видеонаблюдения говорит, что 30% раньше — это и был реальный результат у гроссмейстерских алгоритмов. Сложно распознать по таким фото: И конечно, по ним не светит точность 4%. Но не видя базу NIST делать таких утверждений на 100% нельзя. Но именно NIST — это главный независимый источник данных. В статье я описываю ситуацию актуальную на июль 2018 года. При этом опираюсь на точности, по старой базе лиц для тестов связанных с задачей «Faces in the wild». Вполне возможно что через пол года всё измениться полностью. А может будет стабильным следующие десять лет. Итак, нам нужна вот эта таблица: Давайте разберём что в ней написано, и как оно измеряется. Сверху идёт перечисление экспериментов. Эксперимент состоит из: Того, на каком сете идёт замер. Сеты есть: Фотография на паспорт (идеальная, фронтальная). Задний фон белый, идеальные системы съёмки. Такое иногда можно встретить на проходной, но очень редко. Обычно такие задачи — это сравнение человека в аэропорту с базой. Фотография хорошей системой, но без топового качества. Есть задние фоны, человек может немного не ровно стоять/смотреть мимо камеры, и.т.д. Сэлфи с камеры смартфона/компьютера. Когда пользователь оказывает кооперацию, но плохие условия съёмки. Есть два подмножества, но много фото у них только в «сэлфи». «Faces in the wild» — съёмка практически с любой стороны/скрытая съёмка.Максимальные углы поворота лица к камере — 90 градусов. Именно тут NIST ооочень сильно упростил базу. Дети. Все алгоритмы работают плохо по детям. Того при каком уровне ошибок первого рода идёт замер (этот параметр рассматривается только для фотографий на паспорт): 10^-4 — FAR (одно ложное срабатывание первого рода) на 10 тысяч сравнений с базой 10^-6 — FAR (одно ложное срабатывание первого рода) на миллион сравнений с базой Результат эксперимента — величина FRR. Вероятность того что мы пропустили человека который есть в базе. И уже тут внимательный читатель мог заметить первый интересный момент. «Что значит FAR 10^-4?». И это самый интересный момент! Главная подстава Что вообще такая ошибка значит на практике? Это значит, что на базу в 10 000 человек будет одно ошибочное совпадение при проверке по ней любого среднестатистического человека. То есть, если у нас есть база из 1000 преступников, а мы сравниваем с ней 10000 человек в день, то у нас будет в среднем 1000 ложных срабатываний. Разве это кому то нужно? В реальности всё не так плохо. Если посмотреть построить график зависимости ошибки первого рода от ошибки второго рода, то получится такая классная картинка (тут сразу для десятка разных фирм, для варианта Wild, это то что будет на станции метро, если камеру поставить где-то чтобы её не видели люди): При ошибке 10^-4 27% процентов не распознанных людей. На 10^-5 примерно 40%. Скорее всего на 10^-6 потери составят примерно 50% Итак, что это значит в реальных цифрах? Лучше всего идти от парадигмы «сколько ошибок в день можно допустить». У нас на станции идёт поток людей, если каждые 20-30 минут система будет давать ложное срабатывание, то никто не будет её воспринимать всерьёз. Зафиксируем допустимое число ложных срабатываний на станции метро 10 человек в день (по хорошему, чтобы система не была выключена как надоедливая — нужно ещё меньше). Поток одной станции Московского метрополитена 20-120 тысяч пассажиров в сутки. Среднее — 60 тысяч. Пусть зафиксированное значение FAR — 10^-6 (ниже ставить нельзя, мы и так при оптимистической оценке потеряем 50% преступников). Это значит что допустить 10 ложных тревог мы можем при размере базы в 160 человек. Много это или мало? Размер базы в федеральном розыске ~ 300 000 человек. Интерпола 35 тысяч. Логично предположить, что где-то 30 тысяч москвичей находятся в розыске. Это даст уже нереальное число ложных тревог. Тут стоит отметить, что 160 человек может быть и достаточной базой, если система работает on-line. Если искать тех кто совершил преступление в последние сутки — это уже вполне рабочий объём. При этом, нося чёрные очки/кепки, и.т.д., замаскироваться можно. Но много ли их носит в метро? Второй важный момент. Несложно сделать в метро систему дающее фото более высокого качества. Например поставить на рамки турникетов камеры. Тут уже будет не 50% потерь на 10^-6, а всего 2-3%. А на 10^-7 5-10%. Тут точности из графика на Visa, всё будет конечно сильно хуже на реальных камерах, но думаю на 10^-6 можно оставить сего 10% потерь: Опять же, базу в 30 тысяч система не потянет, но всё что происходит в реальном времени детектировать позволит. Первые вопросы Похоже время ответить на первую часть вопросов: Ликсутов заявил что выявили 22 находящихся в розыске человека. Правда ли это? Тут основной вопрос — что эти люди совершили, сколько было проверено не находящихся в розыске, насколько в задержании этих 22 людей помогло распознавание лиц. Скорее всего, если это люди которых искали планом «перехват» — это действительно задержанные. И это неплохой результат. Но мои скромные предположения позволяют сказать, что для достижения этого результата было проверено минимум 2-3 тысячи людей, а скорее около десятка тысяч. Это очень хорошо бьётся с цифрами которые называли в Лондоне. Только там эти числа честно публикуют, так как люди протестуют. А у нас замалчивают… Вчера на Хабре была статья на счёт ложняков по распознаванию лиц. Но это пример манипуляций в обратную сторону. У Амазона никогда не было хорошей системы распознавания лиц. Плюс вопрос того как настроить пороги. Я могу хоть 100% ложняков сделать, подкрутив настройки;) Про Китайцев, которые распознают всех на улице — очевидный фэйк. Хотя, если они сделали грамотный трекинг, то там можно сделать какой-то более адекватный анализ. Но, если честно, я не верю что пока это достижимо. Скорее набор затычек. А что с моей безопасностью? На улице, на митинге? Поехали дальше. Давайте оценим другой момент. Поиск человека с хорошо известной биографией и хорошим профилем в соцсетях. NIST проверяет распознавание лица к лицу. Берётся два лица одного/разных людей и сравнивается насколько они близки друг к другу. Если близость больше порога, тогда это один человек. Если дальше — разные. Но есть другой подход. Если вы почитали статьи, которые я советовал в начале — то знаете, что при распознавании лица формируется хэш-код лица, отображающий его положение в N-мерном пространстве. Обычно это 256/512 мерное пространство, хотя у всех систем по разному. Идеальная система распознавания лиц переводит одно и то же лицо в один и тот же код. Но идеальных систем нет. Одно и то же лицо обычно занимает какую-то область пространства. Ну, например, если бы код был двумерным, то это могло бы быть как-то так: Если мы руководствуемся методом который принимается в NIST, то вот это расстояние было бы целевым порогом, чтобы мы могли распознать человека как одного и того же индивида с вероятностью под 95%: Но ведь можно поступить по другому. Для каждого человека настроить область гиперпространства где хранятся достоверные для него величины: Тогда пороговое расстояние при сохранении точности уменьшится в несколько раз. Только нам нужно очень много фотографий на каждого человека. Если у человека есть профиль в социальных сетях / база его снимков разного возраста, то точность распознавания можно повысить очень сильно. Точной оценки того как вырастает FAR|FRR я не знаю. Да и оценивать уже некорректно такие величины. У кого-то в такой базе 2 фото, у кого-то 100. Очень много обёрточной логики. Мне кажется, что максимальная оценка — один/полтора порядка. Что позволяет дострелить до ошибок 10^-7 при вероятности не распознавания 20-30%. Но это умозрительно и оптимистично. Вообще, конечно, с менеджментом данного пространства проблем не мало (возрастные фишки, фишки редакторов изображений, фишки шумов, фишки резкости), но как я понимаю большая часть уже успешно решена у крупных фирм кому было нужно решение. К чему это я. К тому, что использование профилей позволяет в несколько раз поднять точность алгоритмов распознавания. Но она далека от абсолютной. С профилями требуется много ручной работы. Похожих людей много. Но если начинать задавать ограничения по возрасту, местонахождению, и.т.д., то этот метод позволяет получить хорошее решение. На пример того как нашли человека по принципу «найти профиль по фото»->«использовать профиль для поиска человека» я давал ссылку в начале. Но, на мой взгляд, это сложно масштабируемый процесс. И, опять же, людей с большим числом фоток в профиле дай бог 40-50% в нашей стране. Да и многие из них дети, по которым всё плохо работает. Но, опять же — это оценка. Так вот. Про вашу безопасность. Чем меньше у вас фото в профиле — тем лучше. Чем более многочисленный митинг куда вы идёте — тем лучше. Никто не будет разбирать 20 тысяч фотографий в ручную. Тем кто заботиться о своей безопасности и приватности — я бы советовал не делать профилей со своими картинками. На митинге в городе с 100 тысячным населением вас легко найдут, просмотря 1-2 совпадения. В Москве — задолбаются. Где-то пол года назад Vasyutka, с которым мы работаем вместе, давал рассказывал на эту тему: Кстати, про соцсети Тут я позволю себе сделать небольшой экскурс в сторону. Качество обучения алгоритма распознавания лиц зависит от трёх факторов: Качество выделения лица. Используемая метрика близости лиц при обучения Triplet Loss, Center Loss, spherical loss, и.т.д. Размер базы По п.2 вроде как сейчас достигнут предел. В принципе, математика развивается по таким вещам очень быстро. Да и после triplet loss остальные функции потерь не давали драматического прироста, лишь плавное улучшение и понижение размера базы. Выделение лица — это сложно, если надо найти лица под всеми углами, потеряв доли процента. Но создание такого алгоритма — это достаточно предсказуемый и хорошо управляемый процесс. Чем более всё синее, тем лучше, большие углы корректно обрабатываются: А полгода назад было так: Видно, что потихоньку всё больше и больше компаний проходят этот путь, алгоритмы начинают распознавать всё более и более повёрнутые лица. А вот с размером базы — всё интереснее. Открытые базы — маленькие. Хорошие базы максимум на пару десятков тысяч человек. Те что большие — странно структурированы / плохие (megaface, MS-Celeb-1M). Как вы думаете, откуда создатели алгоритмов взяли эти базы? Маленькая подсказка. Первый продукт NTech, который они сейчас сворачивают — Find Face, поиск людей по вконтакту. Думаю пояснения не нужны. Конечно, вконтакт борется с ботами, которые выкачивают все открытые профили. Но, насколько я слышал, народ до сих пор качает. И одноклассников. И инстаграмм. Вроде как с Facebook — там всё сложнее. Но почти уверен, что что-то тоже придумали. Так что да, если ваш профиль открыт — то можете гордиться, он использовался для обучения алгоритмов;) Про решения и про компании Тут можно гордиться. Из 5 компаний-лидеров в мире сейчас два — Российские. Это N-Tech и VisionLabs. Пол года назад лидерами был NTech и Vocord, первые сильно лучше работали по повёрнутым лицам, вторые по фронтальным. Сейчас остальные лидеры — 1-2 китайских компании и 1 американская, Vocord что-то сдал в рейтингах. Еще российские в рейтинге itmo, 3divi, intellivision. Synesis — белорусская компания, хотя часть когда-то была в Москве, года 3 назад у них был блог на Хабре. Ещё про несколько решений знаю, что они принадлежат зарубежным компаниям, но офисы разработки тоже в России. Ещё есть несколько российских компаний которых нет в конкурсе, но у которых вроде неплохие решения. Например есть у ЦРТ. Очевидно, что у Одноклассников и Вконтакте тоже есть свои хорошие, но они для внутреннего пользования. Короче да, на лицах сдвинуты в основном мы и китайцы. NTech вообще первым в миру показал хорошие параметры нового уровня. Где-то в конце 2015 года. VisionLabs догнал NTech только только. В 2015 году они были лидерами рынка. Но их решение было прошлого поколения, а пробовать догнать NTech они стали лишь в конце 2016 года. Если честно, то мне не нравятся обе этих компании. Очень агрессивный маркетинг. Я видел людей которым было впарено явно неподходящее решение, которое не решало их проблем. С этой стороны Vocord мне нравился сильно больше. Консультировал как-то ребят кому Вокорд очень честно сказал «у вас проект не получится с такими камерами и точками установки». NTech и VisionLabs радостно попробовали продать. Но что-то Вокорд в последнее время пропал. Выводы В выводах хочется сказать следующее. Распознавание лиц это очень хороший и сильный инструмент. Он реально позволяет находить преступников сегодня. Но его внедрение требует очень точного анализа всех параметров. Есть применения где достаточно OpenSource решения. Есть применения (распознавание на стадионах в толпе), где надо ставить только VisionLabs|Ntech, а ещё держать команду обслуживания, анализа и принятия решения. И OpenSource вам тут не поможет. На сегодняшний день нельзя верить всем сказкам о том, что можно ловить всех преступников, или наблюдать всех в городе. Но важно помнить, что такие вещи могут помогать ловить преступников. Например чтобы в метро останавливать не всех подряд, а только тех кого система считает похожими. Ставить камеры так, чтобы лица лучше распознавались и создавать под это соответствующую инфраструктуру. Хотя, например я — против такого. Ибо цена ошибки если вас распознает как кого-то другого может быть слишком велика. Источник: habr.com

Поступил , спасибки !

Спасибо гаранту за успешное проведение сделки от А до Я был на связи

На днях, в комментариях к описанию ТП «Тарифище» от МТС, мне задали простой вопрос: работает ли этот тариф в Крыму и Севастополе и если да, то на каких условиях? Вопрос хороший, открываем страницу на сайте оператора с описанием Тарифа (здесь) и смотрим подробные условия в pdf-документе (здесь). Читаем все внимательно и не видим ни слова об ограничениях в Крыму и Севастополе. Вот ни слова просто. На всякий случай я сохранил страницу с подробным описанием ТП «Тарифище» к себе на Яндекс Диск (здесь вариант от 28.10.2018), т.к. оператор, при внесении изменений в pdf-файл не меняет его интернет адрес, и потом видно уже новую версию файла. Но я «упертый», спросил в группе МТС «В Контакте» об ограничениях в Крыму и получил ответ, что «Тарифище» там не работает - отдельные условия. Вот скриншоты переписки со службой поддержки МТС: А теперь вопросы: Должен ли МТС предупреждать абонентов о том, что их тарифы (в частности «Тарифище») не работают в Крыму? Я считаю, что должен обязательно. То, что написано в условиях на сайте оператора сейчас, меня, как клиента МТС, вводит в заблуждение. И остальных клиентов, скорее всего тоже. Фразу «Тарификация на тарифе «Тарифище» в Крыму происходит по базовым условиям тарифа» я вообще понять не могу. Опять иду читать условия ТП «Тарифище» и никаких «базовых» условий не вижу там. Чувствую себя идиотом просто. А теперь, ради интереса, посмотрите на описания тарифов других операторов: у МегаФона, Билайн и Теле2 в «сносках» к каждому тарифу четко и ясно написано, что «В Крыму и Севастополе» отдельные условия. Ок, я предупрежден и знаю, что при поездке в тот регион будут другие расценки на связь и тарифы не работают. Это по честному. Я ни на секундочку не вмешиваюсь в политику и причины, по которым там другие цены, я хочу чтобы мой оператор вел себя со мной по честному, а не давал ссылку на новость на своем сайте от февраля 2018 года с новостью о ценах в Крыму. По мне - это прямая «Претензия о ненадлежащей информации об услугах и введение в заблуждение».

Как живут люди в Синьцзян? Синьцзян по-китайски означает «новая граница» или «новый доминион». Область, впервые завоеваннаю Китаем в XVIII веке. Основные жители уйгуры — тюрки, чей язык и одежда значительно ближе к народам Центральной Азии, чем к китайцам. История начинается с доклада Human Rights Watch о жестком преследовании и тотальным контролем над мусульманским населением китайского региона Синьцзян. 10 миллионов уйгуров каждый день находятся под видеонаблюдением, их судьба и положение в обществе зависит от заработанных баллов в системе "социального рейтинга". Очень популярная практика тюрем и воспитательных лагерей. Ситуация практически не выносится на всеобщее обозрение, так как туда не приезжают туристы и журналисты. Немного истории В 2009 году в столице Синьцзяна - Урумчи полиция попыталась разогнать толпу, возбужденную убийствами уйгурских рабочих в Южном Китае. Беспорядки переросли в погромы; были убиты 197 человек, в основном китайцы. Власти арестовали тысячу митинговавших, по меньшей мере 30 из них были приговорены к расстрелу. В ответ уйгуры перешли к терактам — примитивным, плохо организованным, но регулярным. В 2010 году мужчина и женщина забросали взрывными устройствами толпу в Аксу; из семерых убитых пятеро были полицейскими. Год спустя полтора десятка вооруженных ножами молодых мужчин захватили отделение полиции в Хотане, протестуя против запрета на ношение паранджи, — погибли все атакующие и двое сотрудников. В июле 2011 года серия взрывов в Кашгаре привела к гибели десяти человек. Еще 33 погибли при нападении с ножами на вокзал в Куньмине в 2014-м. В том же году было атаковано китайское посольство в Киргизии и взорван популярный среди китайских туристов храм в Бангкоке. После этого жителям запрещалось связываться с родственниками за пределами Синьцзян. Они начали удалять друзей с контактов WeChat. За установку ранее заблокированных WhatsApp и Facebook — дорога в тюрьму. Пока была возможность, люди общались посредством видео связи. При этом текст, который они говорили, существенно отличался от того, что они показывали на записках и бумажках. Некоторые держали связь через чаты видео игр. Но потом общение и вовсе прекратилось. И город полностью "обтянули" колючей проволокой. Как живет город сейчас? Всё передвижение транспорта фиксируется камерами. Они расположены группами по 3-5 штук каждые несколько километров. Распознают не только номера автомобилей, но и лица водителей. Вечером над ними зажигаются прожектора для лучшего качества. Если закрыть лицо рукой, то камеры сразу это зафиксируют и фотографируют с яркой вспышкой. Пропускной пункт Каждые 20-30 километров на дорогах стоят блок-посты. Они обставлены тяжелыми стенами и ежами. На них установлены кабинки со сканированием лиц. Для того, чтобы уйгуры могли проехать дальше им нужно провести сканирование и предоставить пластиковую идентификационную карту. Если результаты сошлись, только тогда можно ехать дальше. У некоторых подозрительных личностей и туристов могут проверить телефоны с помощью Mobile Hunter. Такие процедуры очень сильно затрудняют движение, и в таких контрольных точках 3-4 часовые очереди. Пилотный проект Китай заявил, что все частные и государственные системы видеонаблюдения с возможностью распознавания лиц будут объединены в одну базу до 2020 года. Синьцзян был выбран для тестирования. Большая часть из 20 миллионов пилотных камер установлены здесь. Их невероятное количество и они размещены, где только можно было их разметить. И результат на лицо. Для полиции Китая нужно не более 7 минут, чтобы найти и задержать подозреваемого в толпе, черты которого есть в базе. Уйгур с ID-карточкой На каждой улице есть полицейские посты, которые обтянуты колючей проволокой. Видео камеры абсолютно в каждом месте, но домах, на фонарях, на специальных конструкциях. Город разбит на условные блоки. Чтобы перейти из одной части в другую нужно предъявить пластиковый ID, предоставить сумку для проверки на сканере, сканировать зрачок и быть готовым предоставить свой телефон. Аналогичная процедура для уйгуров идентификации реализована в банке, больнице, подземном переходе и больнице. В городе патрулирует бронетранспорт, спецназ и специальные бригады из уйгуров. Сканирование зрачка Как жить в рейтинговой системе? Введение так называемого социального рейтинга было анонсировано в Китае еще несколько лет назад. На данный момент никто до конца не знает, как работает система учета рейтинга. Известно, что некоторые данные берутся с массива данных, которые обрабатывает государство. Так, например могут снять баллы за кредиты, штрафы, подозрительное поведение онлайн, плохое поведение в общественных местах, частое посещение мечетей, увлечение видео играми, общение с незнакомыми и нежелательными лицами и т.д. Повысить свой рейтинг можно, став донором, принять участие в благотворительном проекте, а также написав хорошую обратную связь о Коммунистической партии. Как вам такие варианты? Можно сказать, что не густо. Заработать эти баллы намного сложнее, чем их потерять. Некоторые жители говорят, что нужно быть очень сдержанным, не критиковать и не выражать свое мнение, а делать только то, что нужно. Это и не странно. Например, с высоким рейтингом можно получить более выгодный кредит в банке, а также скидку на коммунальные платежи. Также эти данные учитывают при интервью на работе и аренде недвижимости. Дети могут учиться в хороших школах, только тогда, когда родители имеют высокий рейтинг. Но есть и обратная сторона медали, жителям с низким рейтингом ограничивают передвижение по городу, закрывается доступ к билетам, а также магазинам и сайтам. Что думают об этом местные жители? Они очень неразговорчивы. Но даже если и могут поделиться, то утверждают что обычным людям этого не понять. Не понять того, что из-за национальности теряешь 10 балов с рейтинга. Ведь жители сдают образцы ДНК. Не понять того, что когда едешь на мотоцикле без шлема, рейтинг падает. Посещаешь неблагополучные районы — рейтинг падает. Общаешься с незнакомыми людьми или туристами, будь готов отвечать на множество вопросов и объяснять причину. Очень много людей проходят перевоспитание в исправительных лагерях, смотрят пропагандистские фильмы, маршируют и отправляются обратно. Много людей сидят в тюрьмах. В основном либо за религиозный экстремизм, плохое социальное поведение или по другим мотивам. Никто не знает, сколько людей находиться в тюрьмах и лагерях. Есть данные, что более 150 тысяч находится только в 4 самых больших местах лишения свободы. Понятно только одно, что количество лагерей только растет. Их можно найти на снимках со спутников. Здания с вышками и двойными заборами все чаще и чаще появляются на территории региона. Вывод Я думаю для тебя не секрет, что в Москве уже есть камеры, которые распознают лица. И такая тенденция продолжается. Чем больше тебе втирают информацию с телевизоров, что таким образом можно построить безопасный город, тем больше у них власти и контроля. Начинается все с камер, а потом к чему дойдет? Что нужно будет сканировать зрачок и показывать карту при каждом передвижении. А все к этому идет. Посмотри насколько власть готова закрывать людей за одни репосты в социальных сетях. Я веду это к тому, что ты тоже должен это понимать. Если это игнорировать и пропускать, то возможно и в РФ будет тотальный контроль. Сначала пакет Яровой, Роскомнадзор, Telegram, потом другие сайты. Что дальше? Помни и цени свою свободу.

На самом деле это страшно , потому что все зависит от суммы

Скажите, кто знает. Чем можно размагнитить магнитные защёлки на вещах в магазинах :idea:

Потому что США только в фильмах крутые )

Зачем ты задаешь тупые вопросы , если изночально ты не можешь понять , в чем заключается работа , то для чего тебе идти на эту работу ?

Лайк за статью

Плагиат

Такое себе ,продукты воровать , слишком уж низко и если поймают , это будет настолько тупо - сесть из за еды , сядьте лучше сразу , там кормят

Приму залив! Пишите в телеграмм Templar177

Читать забавней если заменить слово "раб" на " лох" 1. Современный раб вынужден работать без остановки до смерти, т.к. средств, заработанных рабом за 1 месяц, хватает, чтобы оплатить жильё за 1 месяц, еду за 1 месяц и проезд за 1 месяц. Поскольку денег хватает у современного раба всегда только на 1 месяц, современный раб вынужден работать всю жизнь до смерти. Пенсия также является большой фикцией, т.к. раб-пенсионер отдает всю пенсию за жильё и еду и у него не остается свободных денег. 2. Вторым механизмом скрытого принуждения рабов к работе является создание искусственного спроса на псевдонужные товары, которые навязываются рабу с помощью ТВ-рекламы, пиара, расположения товаров на определенных местах магазина. Современный раб вовлечен в бесконечную гонку за «новинками», а для этого вынужден постоянно работать. 3. Третьим скрытым механизмом экономического принуждения современных рабов является кредитная система, с «помощью» которой современные рабы всё больше и больше втягиваются в кредитную кабалу через механизм «ссудного процента». С каждым днём современный раб должен всё больше и больше, т.к. современный раб, для того чтобы рассчитаться с процентным кредитом, берет новый кредит, не отдав старый, создавая пирамиду долгов. Долг, постоянно висящий над современным рабом, хорошо стимулирует современного раба к работе даже за мизерную плату. 4. Четвёртым механизмом заставить современных рабов работать на скрытого рабовладельца является миф о государстве. Современный раб считает, что работает на государство, но на самом деле раб работает на псевдогосударство, т.к. деньги раба поступают в карман рабовладельцев, а понятие государства используется, чтобы затуманить мозги рабов, чтобы рабы не задавали лишних вопросов наподобие таких: «Почему рабы работают всю жизнь и остаются всегда бедными? И почему рабы не имеют доли прибыли? И кому конкретно перечисляются деньги, выплаченные рабами в виде налогов?». 5. Пятым механизмом скрытого принуждения рабов является механизм инфляции. Рост цен при отсутствии роста зарплаты раба обеспечивает скрытое незаметное ограбление рабов. Таким образом, современный раб нищает всё больше и больше. 6. Шестым скрытым механизмом заставить раба бесплатно работать: лишить раба средств на переезд и покупку недвижимости в другом городе или другой стране. Этот механизм вынуждает современных рабов работать на одном градообразующем предприятии и «терпеть» кабальные условия, т.к. других условий у рабов просто нет, а убегать рабам не на что и некуда. 7. Седьмым механизмом, заставляющим раба бесплатно работать, является сокрытие информации о реальной стоимости труда раба, реальной стоимости товара, который произвел раб. И доли зарплаты раба, которую забирает рабовладелец через механизм бухгалтерского начисления, пользуясь незнанием рабов и отсутствием контроля рабов над прибавочной стоимостью, которую рабовладелец забирает себе. 8. Чтобы современные рабы не требовали своей доли прибыли, не требовали отдать заработанное их отцами, дедами, прадедами, прапрадедами и т.д. является замалчивание фактов разграбления по карманам рабовладельцев ресурсов, которые были созданы многочисленными поколениями рабов на протяжении тысячелетней истории.

продам скиммер ncr 5886/5887 цена 80 т.р камера с датчиком движения батарейки хватает на 6-8 часов считка в обе стороны флеш.....на 400 прокатов за доп информацией в личку! ГАРАНТ ПРИВЕТСТВУЕТСЯ!!!

А что покупал у него?

Согласен, полный причем

супер схема, николько не жалко за нее отдавать такие деньги

Помоему у него не плохо получилось

Можно и побольше 30 )

Дина спасибо Полный комплект пришел

Многие из нас уделяют огромное внимание собственной безопасности в сети, так как большинство сайтов на которых мы с вами проводим время имеют черную тематику, а значит, могут привлечь внимания полицаев. Учитывая все эти обстоятельства мы начинаем прибегать к различным способам шифровки и кодировки своих перемещений внутри сети. Используем VPN, прокси, покупаем дедики, туннели и так далее, в надежде на то, что это хоть как то нам поможет избежать нашу дешифровку. Но сегодня я хотел бы рассказать об ином способе – анонимном выходе в интернет, через левые сим карты. Многие из вас о нем знают, но все же для новичков, я думаю, данная статья будет полезна в плане ознакомления. Итак, перед тем как нам приступить к поиску расходников под анонимный выход в интернет, давайте примерно поймем принцип работы интернет паутины и провайдеров. У всех наших роутеров и интернет кабелей есть свой присвоенный IP– адрес, который выдается в зависимости от место положения. Именно на этот IP адрес у вашего провайдера записывается история посещений сайтов и вся информация касаемо вашего трафика. Именно ваш провайдер решает на какие сайты у вас есть доступ, а на какие нет. При этом, при посещении большинства сайтов с вашего устройства (компа например) считывается информация не только об IP–адресе, но и информация о DNS-записях (некий записывающий код об вашем устройстве): сама информация об общих данных, такие как время (на часах компа), версия операционной системы, куки, наименование и версия браузера с которого был совершен вход на сайт и так далее, вплоть до разрешения экрана. Изображение Так что посетить сайт с черной тематикой и при этом остаться незамеченным, без посторонней помощи, невозможно. Именно поэтому мы изгаляемся и ищем различные способы защиты и шифровки наших действий в интернете, но все они, как правило, имеют свои изъяны. К примеру, VPN может скрыть ваш айпи и местоположение + обманет провайдера и даст доступ к некоторым закрытым сайтам, но при этом он не скрывает ваши DNS и основные данные вашего компа, то есть защищает вас лишь на 30% от необходимой нормы. Если брать в пример Дедики, то тут то же не все так красочно, так как при подключении к сайту через дедик, вы полностью не выдаете свои данные по DNS, IP основным характеристикам компа. Но, если вы и в правду занимались грязной работай через дедики, то мусора в любом случае получат к нему доступ, а на самом дедике будут присутствовать записи подключения к нему. То есть если вы даже будете подключаться к дедику через VPN - вы все ровно можете спалить данные DNS и куки при подключении к нему. Так что, все это небезопасно. И поэтому я хотел бы предложить иной вариант входа в интернет - через левые сим карты и мобильные телефоны. Данный способ является намного безопаснее всех остальных, потому что в нем можно использовать все возможные прелести интернета и при этом никак себя не выдать. Как вы знаете, суть слежки наших действий в интернете зависит от получения сведений об устройстве и его местоположения. Но если иметь смартфон, который был куплен с рук, где-нибудь в переулке + сим карта купленная, либо через авито, либо же в том же переулке + такой же купленный с рук ноутбук, с которого мы будем работать с розданного Wi-Fi с симкарты, то мы получаем целый набор анонимного входа в интернет. При подключении с левого компьютера или телефона с интернетом от левой симкарты, мы не палим данные собственных устройств, не палим местоположение. В России, да и вообще на территории постсоветского пространства, плохо развита IP система. Все эти приколы аля "я тебя по айпи вычислю", в той же Европе - это реальность. У каждого дома, квартиры имеется собственный IP. В РФ же на одном айпишнике может сидеть до 100 человек, а иногда и больше. И это при использовании обычного оптоволокна. А если юзать симкарту, то все еще жестче. Здесь можно было мобильным и точное местоположение определить ооочень трудно. А если вы находитесь за городом, то считайте, что вас практически не найти, ибо вышек в такой местности очень мало и погрешность возрастает в сотни раз. Теперь немного о цифрах: Стоимость нормального смартфона на Android в переулке/с авито – 5к. Стоимость левой симкарты с балансом – 200р. Абонентская плата за анлим инет – 700-1000р. Дешевый ноутбук с авито, от которого требуется только Linux - 10к. Проезд до переулка/продавца - 100-200р Итог: 6000-16500 рублей. При этом вы полностью обезопасите себя и свое черное дело от посторонних глаз.

Зачем админ постоянно постит темы про наркоту ?)

Спасибо друг!

Лучше воруй, закладчиком на**й надо работать

Хотелось бы пообщался немного про обнал средств. Есть главное правило при обнале. Не в коем случае не выводит деньги на свою карту! Будь даже вы отмыли битки кучу раз. Никогда. Давайте рассмотрим пример. Допустим вы получили 1000 баксов на битки. Чтоб ее вывести, необходимо соотвественно поменять битки либо на киви либо напрямую на карту. # Не в коем случае карта не должна быть оформлена на вас, на родственников, на соседа и так далее Карту лучше оформить на бомжа, выйдет максимум в 5к. 3-4к на руки и 1-к костюм, либо купить на теневых площадках. Цена в среднем 8к-15к зависит от банка и типа карты. Вот. Вы приняли карту оформленную на дропа. Дроп - это терпила который оформляет карты, либо бомж. Чаще всего, селлеры дают гарантию 1 месяц. Тоесть месяц попользовались и карту могут перевыпустить и заново передать другому человеку. Это стандартная практика. Так что перед покупкой. обговорите условия, чтоб карту не перевыпускали. поручитесь что деньги будут чистые падать. Принимать грязь - даже на карту оформленную на дропа - нельзя. Как выводить деньги? Получили 1к бачей на битки. Вариантов масса, рассмотрим их: 1. Напрямую перекинули битки обменнику и дали реквизиты своей карты (под словом "своей" я имею ввиду карту которую вы купили оформленную на дропа) 2. Получили битки. перекинули на 3-5 разных кошекльков блокчейна. Своих же. Далее кинули обменнику. Тоже вариант, но не особый. 3. Получили битки. перекинули на другой кош допстим на бирже www.btc-e.com а на бирже уже купили BTC USD CODE и кодом расчитались Неплохой вариант. Но можно добавить еще активацию кода на другом аккаунте биржи и обмен его в битки. Потом отправка на другой кош блокчейна и потом в обменник. 4. Но этот вариант уже для тех кто решил заморочится. Получаем битки. Скидываем на биржу бтк-е, выпускаем код, перекидываем код на другой акк биржи. Покупаем за баксы другую валюту типа эфира. Перекидываем на другой акк биржи. активируем. Покупаем битки и перекидываем на блокчейн и потом в обменник. Советую еще добавлять Monero, он неплохо моет подобные транзы. Теперь, касательно грязи. Как налить совсем грязные бабки? Вдруг вы получили деньги от сомнительного человека или за сомнительные дейсвтия Тут придется потерять на комиссии,связка следующая: Получаем битки, берем у обменника *А* кошелек киви с обменом. битки а он нам киви. Берем у обменника *Б* реквизиты киви и хотим в обратку битки или лчше бтк юсд код. Тем самым, закидывая битки обменнику А, он ждет реквизиты киви, а мы даем кошелек обменника Б и получаем опять на выход битки. Тоесть передаем битки А а А передает киви Б. а Б передает битки нам. + можно в связку добавить еще несколько обменников. Таким способом бабки отследить будет крайне тяжело. Палятся люди то чаще как, на обнале же. Ладно. представим что мы всетаки вывели 1к баксов на карту. Как их налить в банкомате? Правило. Не налим более 2 раз в одном и том же банкомате. идеально - 1 банкомат - 1 раз. Правило. Оставляем мобильный телефон и всю технику дома Правило, идем в заранее подготовленный банкомат. что значит заранее подготовленный, просмотр камер на улице. пути отхода, заранее продуманным маршутом. Если приехали на машине. машину оставляем за пару кварталов, желательно во дворах. где нету камер. Как идем в банкомат, ведем себя спокойно. На клавиши нажимать ногтем если не хотите оставлять свои отпечатки. Как сняли нал. так же спокойно уходим. Никуда не бежим, не оглядываемся и не шугаемся Как сняли нал, уходим по зарнанее подготовленному маршруту. Уходим лучше дворами, чтоб не светится на камерах. Палится и дергатся - не в коем случае нельзя. Главное спокойствие. Машину тоже как я и говорил, оставляем дальше. Касательно лимитов: В среднем. если выводить не больше 150-200к в месяц с одной карты. то проблем не будете знать. Если суммы выше, то могут возникнуть проблемы, типа блокировка карты или верификация в отделении. это никому не надо в общем. Ну главное с дроповдом договорится, который пластик вам продал. Чтоб карту не выпускал, возможно накинуть пару рублей сверху чтоб не локал. Так что оптимальная сумма 150-200к в месяц.

кризис в стране, а вы пакета Яровой боитесь

Закрыл 3 клиентов на 170.000 Пока только 2 скинули предоплату , Жду сейчас 3 ) Боты сам делаю в конструкторе , все просто и понятно . Сейчас реклама в Adwords стоит только, за 3 заявки заплатит 560 рублей , с такими низкими ценами на рекламу, думаю подключить и яндекс директ Кстати , тот специалист которого вы посоветовали согласился работатьнад сложными ботами за 20% от заказа, выходит очень выгодно Консультация вашего специалиста очень помогла с рекламой , спасибо вам за мануал еще раз, скоро поеду на отдых с заработанных!)

Заказывал электрогитару , пришла в срок, хотя по отзывм боялся , что не привезут в срок

Отпиши пожалуйста мне,готов оплатить гаранта!

Раньше работал с ними, как то раз взял 3 лейбла. 3 из 3 развернули обратно и пак успешно ушел Брал в одном шопе Владелец ресурса заверяет 70 или 80 процентную проходимость, да всего 3 лейбла, да мало, но я сделал вывод что лучше платить белыми и спать спокойно, ибо пак то потом хер вернешь, а в итоге хотел сэкономить деньги, а проебал и время и деньги.

Hемного свеженьких Dump,маленькая подкормка))))Трек 1 генерируем сами! 4803370000218758=14051010000072700000 ; B4803370000218758^throop/tarat^1405101000000000000000727000000? 4266841285548457=150210110000689 ; 4147202122128141=150910110000146 ; 4147202112183890=160210110000817 ; 5528320070492453=16081019130000000000 ; 5528320070360619=16061018440000000000 ; 5528320070493261=15051015280000000000 ; 5528320070037175=14081018210000000000 ; 5528320070202514=15081019800000000000 ; 5466302039171174=150410112025738 ; 5466308524242370=150510113082154 ; 5466307367382012=160710113222281 ; 4046441209508864=150410100000897 ; B4046441209508864^hollon/laurelann^15041010000000897000000? 5537055699964057=14041019580000000000 ; B5537055699964057^curley b jeffries ^1404101958? 5537055612750294=14011013370000000000 ; B5537055612750294^cater /sa^1401101337? 5537055700202331=15011013870000000000 ; B5537055700202331^omega l mclin ^1501101387? 5537055671840630=14081011690000000000 ; B5537055671840630^john p kusmik ^1408101169? 5537055607630931=14011010740000000000 ; B5537055607630931^bass jr /ro^1401101074? 5537055699987298=14041016010000000000 ; B5537055699987298^tyrone jones ^1404101601?

Есть работа.Плачу 40% .Стучи 658245

79040091309:фзкшд-19 89132425581:ясупербэйба katia.fatihova@yandex.ru:katia13081992 89085177349:lfhmzifkfq04 alena.tyunina@mail.ru:timosha2012 yana.demiterko@mail.ru:2210yana 89144038626:888sonya8888 89043150257:258200* ninamuhanova@mail.ru:6d6kk3fv 79277654912:-19oksana93-2411 79237274294:MAXIM14 79021942555:gerda123 pechkova.alina@mail.ru:алинадубина +380950726136:кира2012 89144217931:veter13 89105629533:499675натали +79373526756:oksiksypersos 79119960614:1980Vova dasha66006814@mail.ru:бугусик yakhina.daniya@mail.ru:danechka2014 89064926490: lerka2002 79279594218:алеся1999 s.n.gaidai@mail.ru:142probiotik 89228737469:ma78ma78 89053339149:vesta567 demidova-olga@inbox.ru:300389789 89127140160:f2k0k0f196 masha_emmotska@mail.ru:mashatwo1998 klybnikaserov@mail.ru:0705дщмууу* 89178890419:ударница

Привествую пользователи Cifa! Ловите схемку для заработка на пивко) Первым делом: нам нужно иметь два кошелька yandex. Один будет основным,другой подставным.Таким образом мы отмоем деньги и будем уверены что их не заберет служба поддержки Дальше регистрируем "левое мыло" на женское имя,моим главным примером на котором я заработал около 4200р за раз, это na***@mail.ru Регистрируемся на Авито с подставным женским именем и указываем что живем в Москве В поле номер вводим случайный номер,можно с Московской кодировкой Приступаем к делу:Создаем объявление с продажей указав что продаем немного битый айфон,айпад,ноутбук и.т.д За очень маленькую цену [От 500р до 1500р] скинув картинку из Гугла Обязательно указываем в подписи что товар рабочий,просто немного поврежден и дописываем что собака,кошка,брат подарили новую технику Еще нужно написать что писать нужно только на мыло И после того как объявление пройдет проверку вам за пару минут напишет около 20 человек и сумма будет расти Выбирайте школьников и глупых девушек,парней трудней обработать Пишите что живете не в Москве,в Иркутске например [Я писал что "Приехала в гости к сестре и случайно разбила Айфон,сестра подарила новый" так мы сможем сказать что покупателей очень много,если вы оставите предоплату то по приезду отдам товар и не будем его продавать другим если вам пишут из Москвы (Таких большинство)] Если хотите получить денег быстро,то пишите что принимаете частичную предоплату А если хотите длительное время но прибыльно то по полной предоплате Деньги на подставном кошельке не держите,а сразу выводите После того как заблокировали объявление модераторы удаляйте мыло и выводите остатки денег если они есть

Да нет Бро там явно попахивает Кидаловом,тут каждому если бы в руки попало 4 ляма,дак кинул бы))Сейчас честных людей не осталось

а если не с убунту делать а с обычного виндуса?

Продам паспорт+ИНН гражданина Украины 1992 года рождения, мужской, не в утере, без кредитов, без судимостей. Цена 400$ (не большой торг)

И страдали и ничего... Институт сможет отклонить обвинения сославшись на разные методики и т.д. Но я конечно же говорю о просто некачественной продукции... Очевидно вредную наверно все-таки не пропустят...

Интересна услуга для моего Дропа,нужно залить WU. Будь добр отпиши в лс схему работы. Жду

какие суммы по каждому сайту реально взять без преувеличений? скажи сколько можно погрузить на одного физика? также интересует вопрос какая прописка должна быть у дропов. Спс

по-моему дня три-четыре как стало совсем жестко

Professor, дампы не чекают, бери свежие у проверенных продавцов

moya shema glavnaya os windows7+outpost(v outpost zapreshaem vse podkl krome ip vpn, eto zashita ot honeypotov, i vileta vpna) truecrypt(razdel, ne konteiner, kluchevie fality kluch i td) na truecrypt obraz vmware winxp(dochernyaya os) na winxp vpn+proxifier+ccleaner i ves' soft glavnaya os vsegda chista i ne hranit nikakih sledov pri neobhodimosti perekidivaniya filov s glavnoy os na docheriy perekidivay cryptokonteinerami tk obmen idet cherez %temp% po povody linux, linux tak je diryavi kak i windows, prosto kolichestvo polzovateley windows yavno privishaet, poetomy i kolichestvo exploitov, virusov pod win bolshe. Krome togo esli realno smotret' na veshi to exploity vyhodyat v osnovnom na po storonnih proizvoditeley. Tak je stoykost' os napryamyu zavisit ot kvalifikaciy polzovatelya(esli na win usery pochemy to ne nastraivayt prova dostypa, a na linux nastraivaut to on stanovitsya bolee zashishennim vovse ne iz za nazvaniya) Stavte poslednie zaplatki, delayte pravilnie nastroyki i vse.

Куня я привёл только пример Зависит всё от фантазии..

Ну не надо было мошенничать со своего ипа =) Врятли это из органов вообще звонили, тебя бы принили или пришли бы к тебе...

Прошу все вопросы адресовывать в личные сообщения

спасибо проверим при первой необходимости