Таблица лидеров

это не от масштабов зависит, а от вида деятельности. У нас ограниченный список видов дятельности, по которым приняты официально формы бланков строгой отчетности. Если формы БСО по вашему виду деятельности нет, то и использовать БСО вы не можете. Почти все обязанны с кассой работать.

Пришли наконец то мои еврики, все четко , по лампе проверял , похоже мне настоящих прислали спасибки

Искусственный интеллект врывается в нашу жизнь. В будущем, наверное, все будет классно, но пока возникают кое-какие вопросы, и все чаще эти вопросы затрагивают аспекты морали и этики. Какие сюрпризы преподносит нам машинное обучение уже сейчас? Можно ли обмануть машинное обучение, а если да, то насколько это сложно? И не закончится ли все это Скайнетом и восстанием машин? Давайте разберемся. Разновидности искусственного интеллекта: Сильный и Слабый ИИ Для начала стоит определиться с понятиями. Есть две разные вещи: Сильный и Слабый ИИ. Сильный ИИ (true, general, настоящий) — это гипотетическая машина, способная мыслить и осознавать себя, решать не только узкоспециализированные задачи, но еще и учиться чему-то новому. Слабый ИИ (narrow, поверхностный) — это уже существующие программы для решения вполне определенных задач: распознавания изображений, управления автомобилем, игры в Го и так далее. Чтобы не путаться и никого не вводить в заблуждение, Слабый ИИ обычно называют «машинным обучением» (machine learning). Про Сильный ИИ еще неизвестно, будет ли он вообще изобретен. Судя по результатам опроса экспертов, ждать еще лет 45. Правда, прогнозы на десятки лет вперед — дело неблагодарное. Это по сути означает «когда-нибудь». Например, рентабельную энергию термоядерного синтеза тоже прогнозируют через 40 лет — и точно такой же прогноз давали и 50 лет назад, когда ее только начали изучать. Машинное обучение: что может пойти не так? Если Сильного ИИ ждать еще непонятно сколько, то Слабый ИИ уже с нами и вовсю работает во многих областях народного хозяйства. И таких областей с каждым годом становится все больше и больше. Машинное обучение позволяет решать практические задачи без явного программирования, а путем обучения по прецедентам. Поскольку мы учим машину решать конкретную задачу, то полученная математическая модель — так называется «обученный» алгоритм — не может внезапно захотеть поработить (или спасти) человечество. Так что со Слабым ИИ никакие Скайнеты, по идее, нам не грозят: алгоритм будет прилежно делать то, о чем его попросили, а ничего другого он все равно не умеет. Но все-таки кое-что может пойти не так. 1. Плохие намерения Начать с того, что сама решаемая задача может быть недостаточно этичной. Например, если мы при помощи машинного обучения учим армию дронов убивать людей, результаты могут быть несколько неожиданными. Как раз недавно по этому поводу разгорелся небольшой скандал. Компания Google разрабатывает программное обеспечение, используемое для пилотного военного проекта Project Maven по управлению дронами. Предположительно, в будущем это может привести к созданию полностью автономного оружия. Так вот, минимум 12 сотрудников Google уволились в знак протеста, еще 4000 подписали петицию с просьбой отказаться от контракта с военными. Более 1000 видных ученых в области ИИ, этики и информационных технологий написали открытое письмо с просьбой к Google прекратить работы над проектом и поддержать международный договор по запрету автономного оружия. 2. Предвзятость разработчиков алгоритма Даже если авторы алгоритма машинного обучения не хотят приносить вред, чаще всего они все-таки хотят извлечь выгоду. Иными словами, далеко не все алгоритмы работают на благо общества, очень многие работают на благо своих создателей. Это часто можно наблюдать в области медицины — важнее не вылечить, а порекомендовать лечение подороже. На самом деле иногда и само общество не заинтересовано в том, чтобы полученный алгоритм был образцом морали. Например, есть компромисс между скоростью движения транспорта и смертностью на дорогах. Можно запрограммировать беспилотные автомобили так, чтобы они ездили со скоростью не более 20 км/ч. Это позволило бы практически гарантированно свести количество смертей к нулю, но жить в больших городах стало бы затруднительно. 3. Параметры системы могут не включать этику По умолчанию компьютеры не имеют никакого представления о том, что такое этика. Представьте, что мы просим алгоритм сверстать бюджет страны с целью «максимизировать ВВП / производительность труда / продолжительность жизни» и забыли заложить в модель этические ограничения. Алгоритм может прийти к выводу, что выделять деньги на детские дома / хосписы / защиту окружающей среды совершенно незачем, ведь это не увеличит ВВП — по крайней мере, прямо. И хорошо, если алгоритму поручили только составление бюджета. Потому что при более широкой постановке задачи может выйти, что самый выгодный способ повысить среднюю производительность труда — это избавиться от всего неработоспособного населения. Выходит, что этические вопросы должны быть среди целей системы изначально. 4. Этику сложно описать формально С этикой одна проблема — ее сложно формализовать. Во-первых, этика довольно быстро меняется со временем. Например, по таким вопросам, как права ЛГБТ и межрасовые / межкастовые браки, мнение может существенно измениться за десятилетия. Во-вторых, этика отнюдь не универсальна: она отличается даже в разных группах населения одной страны, не говоря уже о разных странах. Например, в Китае контроль за перемещением граждан при помощи камер наружного наблюдения и распознавания лиц считается нормой. В других странах отношение к этому вопросу может быть иным и зависеть от обстановки. Также этика может зависеть от политического климата. Например, борьба с терроризмом заметно изменила во многих странах представление о том, что этично, а что не очень — и произошло это невероятно быстро. 5. Машинное обучение влияет на людей Представьте систему на базе машинного обучения, которая советует вам, какой фильм посмотреть. На основе ваших оценок другим фильмам и путем сопоставления ваших вкусов со вкусами других пользователей система может довольно надежно порекомендовать фильм, который вам очень понравится. Но при этом система будет со временем менять ваши вкусы и делать их более узкими. Без системы вы бы время от времени смотрели и плохие фильмы, и фильмы непривычных жанров. А так, что ни фильм — то в точку. В итоге вы перестаете быть «экспертами по фильмам», а становитесь только потребителем того, что дают. Интересно еще и то, что мы даже не замечаем, как алгоритмы нами манипулируют. Пример с фильмами не очень страшный, но попробуйте подставить в него слова «новости» и «пропаганда»… 6. Ложные корреляции Ложная корреляция — это когда не зависящие друг от друга вещи ведут себя очень похоже, из-за чего может возникнуть впечатление, что они как-то связаны. Например, потребление маргарина в США явно зависит от количества разводов в штате Мэн, не может же статистика ошибаться, правда? Конечно, живые люди на основе своего богатого жизненного опыта подозревают, что маргарин и разводы вряд ли связаны напрямую. А вот математической модели об этом знать неоткуда, она просто заучивает и обобщает данные. Известный пример: программа, которая расставляла больных в очередь по срочности оказания помощи, пришла к выводу, что астматикам с пневмонией помощь нужна меньше, чем людям с пневмонией без астмы. Программа посмотрела на статистику и пришла к выводу, что астматики не умирают, поэтому приоритет им незачем. А на самом деле такие больные не умирали потому, что тут же получали лучшую помощь в медицинских учреждениях в связи с очень большим риском. 7. Петли обратной связи Хуже ложных корреляций только петли обратной связи. Это когда решения алгоритма влияют на реальность, что, в свою очередь, еще больше убеждает алгоритм в его точке зрения. Например, программа предупреждения преступности в Калифорнии предлагала отправлять больше полицейских в черные кварталы, основываясь на уровне преступности — количестве зафиксированных преступлений. А чем больше полицейских машин в квартале, тем чаще жители сообщают о преступлениях (просто есть кому сообщить), чаще сами полицейские замечают правонарушения, больше составляется протоколов и отчетов, — в итоге формально уровень преступности возрастает. Значит, надо отправить еще больше полицейских, и далее по нарастающей. 8. «Грязные» и «отравленные» исходные данные Результат обучения алгоритма сильно зависит от исходных данных, на основе которых ведется обучение. Данные могут оказаться плохими, искаженными — это может происходить как случайно, так и по злому умыслу (в последнем случае это обычно называют «отравлением»). Вот пример неумышленных проблем с исходными данными: если в качестве обучающей выборки для алгоритма по найму сотрудников использовать данные, полученные из компании с расистскими практиками набора персонала, то алгоритм тоже будет с расистским уклоном. В Microsoft однажды учили чат-бота общаться в Twitter’е, для чего предоставили возможность побеседовать с ним всем желающим. Лавочку пришлось прикрыть менее чем через сутки, потому что набежали добрые интернет-пользователи и быстро обучили бота материться и цитировать «Майн Кампф». Пример умышленного отравления машинного обучения: в лаборатории по анализу компьютерных вирусов математическая модель ежедневно обрабатывает в среднем около миллиона файлов, как чистых, так и вредоносных. Ландшафт угроз постоянно меняется, поэтому изменения в модели в виде обновлений антивирусных баз доставляются в антивирусные продукты на стороне пользователей. Злоумышленник может постоянно генерировать вредоносные файлы, очень похожие на какой-то чистый, и отправлять их в лабораторию. Граница между чистыми и вредоносными файлами будет постепенно стираться, модель будет «деградировать». И в итоге модель может признать оригинальный чистый файл зловредом — получится ложное срабатывание. 9. Взлом машинного обучения Отравление — это воздействие на процесс обучения. Но обмануть можно и уже готовую, исправно работающую математическую модель, если знать, как она устроена. Например, группе исследователей удалось научиться обманывать алгоритм распознавания лиц с помощью специальных очков, вносящих минимальные изменения в картинку и тем самым кардинально меняющих результат. Надев специально раскрашенные очки, исследователи смогли обманывать алгоритм распознавания лиц и выдавать себя за других людей Даже там, где, казалось бы, нет ничего сложного, машину легко обмануть неведомым для непосвященного способом. Первые три знака распознаются как «Ограничение скорости 45», а последний — как знак «STOP» Причем для того, чтобы математическая модель машинного обучения признала капитуляцию, необязательно вносить существенные изменения — достаточно минимальных, невидимых человеку правок. Если к панде слева добавить минимальный специальный шум, то получим гиббона с потрясающей уверенностью Пока человек умнее большинства алгоритмов, он может обманывать их. Представьте себе, что в недалеком будущем машинное обучение будет анализировать рентгеновские снимки чемоданов в аэропорту и искать оружие. Умный террорист сможет положить рядом с пистолетом фигуру особенной формы и тем самым «нейтрализовать» пистолет. Кто виноват и что делать В 2016 году Рабочая группа по технологиям больших данных при администрации Обамы выпустила отчет, предупреждающий о том, что в алгоритмы, принимающие автоматизированные решения на программном уровне, может быть заложена дискриминация. Также в отчете содержался призыв создавать алгоритмы, следующие принципу равных возможностей. Но сказать-то легко, а что же делать? С этим не все так просто. Во-первых, математические модели машинного обучения тяжело тестировать и подправлять. Если обычные программы мы читаем по шагам и научились их тестировать, то в случае машинного обучения все зависит от размера контрольной выборки, и она не может быть бесконечной. К примеру, приложение Google Photo распознавало и помечало людей с черным цветом кожи как горилл. И как быть? За три года Google не смогли придумать ничего лучше, чем запретить помечать вообще любые объекты на фотографиях как гориллу, шимпанзе и обезьяну, чтобы не допускать повторения ошибки. Во-вторых, нам сложно понять и объяснить решения машинного обучения. Например, нейронная сеть как-то расставила внутри себя весовые коэффициенты, чтобы получались правильные ответы. А почему они получаются именно такими и что сделать, чтобы ответ поменялся? Исследование 2015 года показало, что женщины гораздо реже, чем мужчины, видят рекламу высокооплачиваемых должностей, которую показывает Google AdSense. Сервис доставки в тот же день от Amazon зачастую недоступен в черных кварталах. В обоих случаях представители компаний затруднились объяснить такие решения алгоритмов. Винить вроде бы некого, остается принимать законы и постулировать «этические законы робототехники». В Германии как раз недавно, в мае 2018 года, сделали первый шаг в этом направлении и выпустили свод этических правил для беспилотных автомобилей. Среди прочего, в нем есть такие пункты: Безопасность людей — наивысший приоритет по сравнению с уроном животным или собственности. В случае неизбежной аварии не должно быть никакой дискриминации, ни по каким факторам недопустимо различать людей. Но что особенно важно в нашем контексте: Автоматические системы вождения становятся этическим императивом, если системы вызывают меньше аварий, чем водители-люди. Очевидно, что мы будем все больше и больше полагаться на машинное обучение — просто потому, что оно в целом будет справляться со многими задачами лучше людей. Поэтому важно помнить о недостатках и возможных проблемах, стараться все предусмотреть на этапе разработки систем — и не забывать присматривать за результатом работы алгоритмов на случай, если что-то все же пойдет не так.

деньги снял , был рад работать

Джобс в своем время позаботился обо всем, уважаю

Как у тебя хватило мозга это все написать?!

ДОБ — жёсткий галлюциноген фенэтиламинового ряда. Синтезирован в 1967 году американским химиком русского происхождения Александром Шульгиным (известным своими знанием и любовью к сотням собственноручно придуманных и синтезированных разнообразных таблеток для от головы самого разного калибра, поэтически описанных в его книгах PIHKAL и TIHKAL). DOB — 2,5-диметокси-4-бромамфетамин. Дозировка: 1-4 мг — перорально (максимальная заливка бака по патриарху всея психонавтов Саше Шульгину составляет 0,000003 кг). Из-за такой маленькой дозы ДОБ влезает на марку, что повлияло на его популярность в качестве подделки ЛСД. Добрые торговцы не экономят на дешевом ДОБе (в отличие от редкого ЛСД), поэтому вероятность схватить передоз на 24 часа стремится к единице. Также кроме DOB'а в ходу DOI, DON, и прочие DO- вещества, которые отличаются друг от друга лишь одним замещенным атомом. Чуть менее, чем наполовину пользуется популярностью у прогрессивных объебосов, называемых психонавтами. Действие ДОБ жестче, чем ЛСД, грибы и многие другие психоделики: невозможно просто сидеть и мирно созерцать величие вселенной, поэтому не редкость, когда люди бегают по лесу по пояс голыми и охуевающими. Конечно подобный эффект способны вызвать и грибы (равно как и вращение вокруг своей оси, то бишь волчком), но сабж реально жёстче, и вероятность беготни и прочего непотребства возрастает значительно. Обычно ДОБ принимается через ротовое отверстие при помощи пальцев рук, держащих вещество, с целью изменения сознания головного мозга. Желающим упороться наиболее жестоко быстро раствор можно вколоть внутримышечно. Эффект ДОБа обычно продолжается от 18 до 30 часов (для сравнения: ЛСД — 8-12 часов, грибы в два раза меньше): первые часа три нарастает, потом плато на 12-16 часов, потом часов десять унылых пост-эффектов без возможности уснуть своими силами. Можно съесть столько ДОБа, что через полчаса-таки начнешь бегать по улицам, однако обычно первые эффекты заметны через час-полтора. ЛСД в это время уже ебашит вовсю, что позволяет отличить ЛСД от ДОБа тем, кто ничего кроме кефира не употреблял. Общего же между ними мало: это психоделики. Все. Популярность ДОБу обеспечил простой синтез, малая доза и долгое действие. Вопреки мифам, ДОБ имеет низкую токсичность для тела (по сравнению с алкоголем, например), и для мозга не токсичен вообще. Просто его действие очень сильно потрясает неподготовленного, а также заставляет писать об этом в интернетах. С ума, однако, сходят cо стабильной статистикой, хотя обычно и не от разового употребления. Пациент должен основательно разъебать себе мозг парой-тройкой сильных трипов. Обычно просыпается спящая шизофрения, унаследованная от дедушки, депрессия или биполярное расстройство. Скорее всего эти напасти и так проявятся со временем, если есть в зародыше. Таким образом, имеется несколько процентов людей, гарантированно имеющих в течение месяцев (лет? всей жизни?) проблемы с крышей от пары сильных трипов, и большинство, тупо срущее кирпичами. Также от ДОБа иногда вскрываются те, кто употребляет спиды, и зарабатывают паранойю на несколько месяцев. С бэд-трипа снимаются нейролептиками — аминазином, труксалом. Еще можно забухать: хотя трипующему может показаться, что он не пьянеет, паниковать под поллитрой затруднительно, я гарантирую это. Также для облегчения добового бэд-трипа рекомендуется закинуться феназепамом в количестве от 3 до 5 шт на рыло в дозировке 0,01 г/колесо. ДОБ сужает сосуды на теле, а это в течение долгого времени может привести к возникновению гангрены. Речь не об одинарной дозе, а как минимум о тридцати кратной, и то если не повезет. Трип-репорт по DOB'у: 20 августа был обычным, ничем не примечательным летним деньком. Под вечер вышел прогуляться с братом и выпить бутылочку пивка. Вернувшись домой, обнаружил что заняться особенно нечем, решил выкурить ~0.5мг DOB’а .Так как эффекты были весьма умеренными, через 2 часа добавил еще столько же. Эффекты стали заметно более приятными, а так как уснуть я уже не смог бы, решил провести это время в состоянии +3 и… добавил еще 2мг. Необычайно глубокий trip c широкоформатными видениями и мощными иллюзиями. Несколько раз ходил в туалет. Это мероприятие занимало значительное количество времени т.к. водопроводные трубы то и дело превращались в обнимающуюся парочку, а унитаз плавился и расползался по полу. После того как очередная волна деперсонализации пошла на спад (стало рассветать), прикинув, сколько прошло времени (примерно 6 ч), решил, что плато закончилось и скоро я приду в норму. Чтобы не привлекать внимание (родители собирались на дачу) я сделал вид, что сплю. Неожиданно меня снова накрыло. Очнувшись (уже рассвело, но родители все еще не ушли) перевернулся на спину и стал наблюдать очень сильные иллюзии на ковре. «Что-то не так. Прошло столько времени, а меня все еще не попускает» - подумал я. Течение времени сильно замедлилось. Так появилось БЕСПОКОЙСТВО. Начал себя успокаивать. Не помогло. Беспокойство и страх усиливались. Мне срочно необходима была помощь. Решил не предпринимать ни каких действий, пока не уйдут родители. Они собирались БЕСКОНЕЧНО /. Наконец они ушли. Я выпил с водой несколько грамм активированного угля и решил разбудить брата. Объяснив ему, что к чему, я немного успокоился. Включил компьютер, но ничего читать или смотреть не хотелось. Около семи утра начался очередной спад, чтобы чем-нибудь себя занять, я пошел бриться, затем покупался, помыл пол. К этому времени кроме тревожности появилось чувство повышенной ранимости, самообвинения, и ощущения, что я делаю все не так. Чтобы отвлечься, я пошел смотреть телевизор. Так как душевное расстройство не проходило, чтобы успокоиться я принял 40 мг фенобарбитала. Через некоторое время возникло сильное желание заплакать. Я сказал об этом брату. «Если хочешь плакать, плачь, не сдерживайся.» - ответил он. Я перешел к нему в комнату, сел на диван лицом к окну и заревел. «Поплачь, пожалей себя, не сдерживайся.» - посоветовал он. Я говорил себе, что я умный, я делаю все правильно, по мере сил… Трудно передать словами весь поток ощущений, который нахлынул на меня. Интенсивность ощущений начала быстро нарастать. Слезы, сопли, слюни текли рекой. Я начал испытывать необычайно мощное эмпатогенное переживание. Возникло сильное чувство сострадания. С каждой слезинкой, с каждой соплинкой я получал облегчение, и освобождение от боли, беспокойства и страдания. Я принял себя, свое тело. Я полюбил себя. Я плакал сквозь слезы. Эйфория достигла космических масштабов. Интенсивность переживаний стала непостижимо запредельной. Эффекты крупных доз DMT выглядели бледно по сравнению с этим. Я четко осознал, что это МИСТИЧЕСКОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ. Я почувствовал огромную энергию внутри себя. Я лежал на спине, трогал свое новое, мягкое, живое тело и глубоко дышал широко открытым ртом. Воздух проникал в меня. «Какой необычный воздух» - подумал я. «Конечно необычный, ты ведь им никогда не дышал.» - ответил Учитель. Каждое движение доставляло необычайно мощное осознание себя. Внезапно возник сильный аппетит. Я побежал на кухню и впился зубами в окорочок. Он оказался необычайно вкусным. Я съел его с жиром. (Раньше я не разрешал себе этого). «Если ты что-то хочешь – сделай это, не отказывай себею» - повторял Учитель. Я родился заново. Видения при закрытых глазах были четкими, зрелищными, очень красивыми. Учитель показывал возможности моего разума, спрашивал, что я хочу изменить в себе, предлагал различные варианты поведения, показывал как я – новый буду поступать в тех или иных ситуациях.» Поступай так, как ты считаешь нужным, в соответствии со своими желаниями и принципами. У тебя достаточно опыта и знаний. Тебе нужна новая система ценностей. В тебе есть сила… К концу дня (спустя 24 - 30 ч) действие почти прошло. Но полученный опыт я до сих пор очень четко помню и осознаю его важность для своей жизни.

Очень интересно, но агрессивно написано , ты странный автор

Всем привет. Сегодня речь пойдет об организации безопасности на примере своего «рабочего места». У многих из нас есть информация, которую ни в коем случае нельзя удалить, но и третьим лицам их показывать также строго запрещено. В связи с вышеизложенным, я для себя выработал довольно простую в реализации систему безопасности “рабочего места”. Исходные данные: У нас есть персональный компьютер (ноутбук, сервер и.т.д). Выход в интернет. Свободное время и наличие рук. Задача: Обеспечить безопасность в сети Интернет. Обеспечить сохранность конфиденциальных данных. Создать для себя МНИМОЕ спокойствие своей личной безопасности. Что нам потребуется: Время. Терпение. Персональный компьютер (ноутбук, сервер, и.т.д). Внешний жесткий диск от 500 ГБ. (желательно с питанием от usbи возможностью подключение к SATA). Если HDDне новый, то производим полное форматирование! Для полной очистки жесткого диска Acronisнам в помощь. Доступ к глобальной сети Интернет (только 3g-4g, модем оформленный на дядю Федора с Простоквашино). О выходе в Интернет через основного провайдера забываем. Доступ к ВПН сервису, обязательно двойному и конечно «носки». Операционная система на базе семейства Windows, сам я использую Windows 8.1/64. TrueCrypt Acronis VMware Workstation OpenVPN Protector CCleaner Антивирус на свой вкус и цвет. Я использую COMODOInternetSecurity из-за гибкой настройки фаервола. !!!ПАРОЛИ!!! Нам нужно будет создать от 3х до 5ти сложных паролей, которые не должны быть похожи друг на друга и на те, которые мы использовали ранее. Хранить наши пароли только у себя в голове. Найти и сделать все вышеизложенное думаю не составит для вас труда. Итак, начинаем! 1. Первое, что нам нужно сделать записать образ WINDOWS на dvd-диск или создать загрузочный usb-накопитель с ОС. Все остальное программное обеспечение копируем на usb-накопитель (флешку). 2. HDD на который будем все устанавливать заранее форматируем и разбиваем на два раздела: 40% и 60%. 3. Устанавливаем WINDOWS на наш новый HDD в раздел, где объем 40%. Если мы устанавливаем Windows 8 и выше, то забываем про все учетные записи от компании производителя, создаем собственную локальную учетную запись. Устанавливаем все обновления от компании производителя, программы Office, торрент, аудио и видео проигрыватели, пару популярных игрушек, закидываем фотки, фильмы и прочую ерунду, то есть создаем иллюзию обычного домашнего персонального компьютера. Отключаем все уведомления и прочие отчеты Microsoft в настройках ОС. 4. Устанавливаем программное обеспечение от компании TrueCrypt. Версия должна быть 7.1а ОБЯЗАТЕЛЬНО!. Про уязвимость софта мы прекрасно знаем и понимаем. TrueCrypt интуитивно понятен, думаю со следующими пунктами у вас проблем не возникнет. 5. Создаем скрыто ОС через TrueCrypt. ВНИМАТЕЛЬНО читаем, что нам пишет программа, стараемся все запомнить по возможности распечатать. 6. После создания скрытой ОС, TrueCrypt автоматически предложит нам создать ОС видимую для всех. Создаем. И не забываем ее потом зашифровать, но с более простым паролем. 7. В результате мы получаем две операционные системы на одном жестком диске. Операционные системы загружаются в зависимости от веденного нами пароля. В случае возникновения «неприятностей» мы всегда говорим пароль только от основной ОС, про скрытую забываем. 8. В скрытой ОС создаем зашифрованный контейнер, куда далее устанавливаем весь наш софт (VMware, OpenVPNProtector, OpenVPNProtector и.т.д.). Вот в общем и все. Успехов!

Закрыто на проверку

NumBuster - первый сайт для поиска информации о владельце телефона, работает как и со странами СНГ, так и с США и другими. Есть своё приложение для Android и Windows Phone, в разработке и версия для iOS. В этом приложении пользователи делятся мнениями о владельце телефона, то есть создают базу спаммеров и прочих нежелательных лиц. Есть функция блокировки звонков и SMS по выбору, показывает, как называют номер другие его пользователи. Pipl.com - второй сайт для поиска человека по номеру телефона, никнейму, почте или имени. Scholar.google - с помощью данного сайта можно найти все связи человека с наукой. ГИБДД - тут ничего и рассказывать не надо, вводите vin, кузов или шасси и радуетесь. Информации о владельце нет, но и на том спасибо. Yandex.ru/people - осуществляет поиск по 16 соцсетям. Можно искать информацию как и по нику, так и по имени. 220vk.com - даёт доступ к просмотру скрытых друзей, общих друзей между двумя любыми пользователями искомого человека. vk.city4me.com - агент, с помощью которого можно узнать активность пользователя в социальной сети Вконтакте. Можно узнать график онлайна жертвы, кого он добавил в друзья и когда, кого убрал и так далее. Очень годный ресурс, а главное - бесплатный. VapeNews - в колонке справа вводим имя и фамилию желаемого человека, узнаём много нового о нём или нет. Nomer.org - данный сайт даёт возможно узнать, как зовут ту личность, которая вам недавно звонила, или по имени найти номер телефона и адрес проживания. Findface.ru - позволяет найти профиль человека в Вконтакте по фотографии. Facebook - заходим сюда, вписываем номер телефона или электронную почту желаемого человека, если аккаунт найдётся - радуемся. login.stop-list.info - очень годный сервис, ищет аккаунты по псевдониму в социальных сетях и прочей ереси. Focus.kontur.ru - ищет по ФИО, если человек был связан с предпринимательской деятельностью. Используем демо-версию, правда, всего на сутки, но нужную информацию вы успеете найти. Avinfo.co - узнаём всё о владельце машины по госномеру, телефону или vin. Узнаём номер квартиры по домашнему номеру телефона: Заходите в мобильное приложение «Сбербанка». Жмём "Оплатить домашний телефон" - МГТС - вбиваем номер телефона. Получаем номер квартиры. Пробиваем владельца казахстанского номера телефона: Скачиваем приложение "Казпочта". Вводим его номер телефона. Если этот человек делал заказ хоть раз, то мы узнаем ФИО и адрес доставки.

Зарабатывать мы будем на шантаже девушек кавказкой национальности. Если нашим тёлкам практически похер на честь, то узнав о позоре жены или сестры, кавказцы убьют её, или как минимум-покалечат. Вы так же можете тестировать схему на русских девушках, но профит будет не таким жирным. Для работы нам нужны будут аккаунты тех самых нерусских девушек. Где их добыть? Два способа. 1) Банальная покупка акков Покупаем только женские, раньше были с выборкой по МСК и т. д. Я всегда покупал по МСК 100 шт из них было несколько нерусских. 2) Взлом ЦА через фейк сайт (эта идея решила все проблемы) Для того что бы взломать страницу нашей девушки нам нужно две вещи: Ислам и фейк. Если русскую тёлку можно взломать за несколько минут пообщавшись с ней, изучив её страницу и т. д. Налить ей в уши, подсунуть фейк и вуаля, страница у нас. В то время как с нерусскими не все так просто, ведь их странички практически всегда мало заполнены и узнать о интересах и прочем не так просто, методом проб и ошибок я вывел идеальную схему взлома нерусских, как парней так и тёлок. Бить мы будем в самое сердце, а именно в религию. Поехали. Идем на сайт онлайн петиций и составляем примерно такую штуку: http://www.onlinepetition.ru/москве-нужно-больше-мечетей/petition.html Уловили суть? Дальше нам нужен фейк окна регистрации в ВК на эту петицию. Что такое фейк Фейк (от англ. fake - подделка, фальшивка) - это поддельная веб-страница (обычно с формой авторизации), которая выглядит так же как и оригинал, но создана с целью передачи вводимых на ней паролей создателю. То есть когда вы вводите пароль на фейке, он сохраняется (создатель потом зайдёт и прочтёт), а вас перебрасывает на настоящий сайт. Как сделать фейк в интернете инфы много Что бы подписать петицию жертве нужно автоматизироваться через ВК. Фейк подготовили, идём дальше по плану, а дальше у нас рассылка. Далее самое интересное - нам нужен сайт по типу чек ю Для примера как он должен выглядеть: http://pozorkavkaza.esy.es Самое главное в сайте это количество просмотров, и уникальный логотип, дальше поймете зачем. Когда жертва видит, что анкеты телок посмотрело дохуя народу, она понимает, что вот он ПИЗДЕЦ! Сайт создали, идем дальше. Создаем страницу для рассылки нашей петиции. Страница должна быть наполнена, добавьте пару заварок (хачей) в друзья, обычно они все друг друга с большой радостью добавляют. Наполните страницу всякой херней про религию (ислам), в статус киньте пару красивых слов. Я создавал как реального человека, так и пророка Мухамеда, Махмуда, и других. В любых случаях схема катит. Едем дальше. Заходим в поиск групп ВК и пишем запросы типа Кавказ/Ислам/Курбан байран. Дальше делаем выборку Регион ставим Россия, что бы жертве удобней было оплатить. От 15-17 лет, пол женский/С фото/Сейчас на сайте. Делаем рассылку, периодически меняя ее. Текст должен выглядеть примерно так: хак-Привет брат/сестра. Ты мусульманин? Жертва - Да, а что ? хак - Не проходи мимо, помоги нам в постройке мечети, прихожанам не где молиться. Жертва - Хорошо, что от меня нужно ? Хак - (ссылка на петицию) Подписать петицию с обращением к властям. - Хорошо Шаблон скинул примерный, текст советую постоянно менять и улучшать. Добыли акки, дальше самое интересное. Далее находим компромат в переписках. Начинаем ШАНТАЖ, получаем деньги. Идем в фш и рисуем пост для рассылки. Обязательно с нашим логотипом. Шаблон можете редактировать под себя, главное укажите что страницу удалять бесполезно. Ждем жертву в мессенджерах и начинаем ее варить. "Подводим ей хер к носу" Смотрим на достаток жертвы по фото, и ставим цену, в среднем 5-10к Говорим что нам похер с чего заработать, вашу страницу будут покупать у нас на сайте, и мы будем получать оттуда деньги, когда сотни тысяч человек увидят ваши данные, вы все ровно захотите выкупить страницу у нас, только цена уже будет совсем другая. Жертва готова платить, даем ей кошельки, получаем бабки, меняем кошельки работаем дальше. Всем удачи

Хочу рассказать вам о виде мошенничества, который оказался связан с моим творчеством-хобби. Итак. Я увлекаюсь фотографией, много снимаю на условиях ТФП, у меня довольно широкий круг общения в этой сфере. Так вот. Сегодня пишет знакомая, с которой мы уже как-то работали: Зашел на страницу, и да, вижу несколько своих работ, которые он нагло подписал своим именем. Сама страница явно новенькая. Сразу написал о нем в черные списки групп фотографов на которые подписан, оставил жалобу в ВК, нескольким людям из его друзей написал о том что он мошенник. После этого он быстренько удалил все фото, но сам аккаунт оставил. Итак, в чем тут мошенничество? Вариантов может быть несколько: 1. Просто использует чужие фото для привлечения клиентов, сам фоткает кое-как. В результате можно получить отстойные фото за большие деньги. 2. Попросит перевести предоплату за съемку, а потом исчезнет. Ну тут все понятно. 3. Может это вообще какой-то извращенец-маньяк, который хочет заманить красивую девушку на съемку к себе в "домашнюю студию". Истории разные бывают. Этот вариант подтвердила одна из девушек, которой он писал: Неделю назад по похожему случаю мне писала другая модель, чувак тоже очень быстро удалил все фото, так что случай не единичный, хотя сфера довольно специфическая. Будьте осторожны

Загранниками занимаешься?

Спасибо ребятам, заказывал амино 2222 на 1000$ Буду всю оставшуюся жизнь его пить похоже) Доставка в Узбекистан составила 7 дней, а за этот отзыв я получил ее бесплатно

Почисти личку

Закрыто на проверку. Жду Вас в ЛС.

А цена какая???

Что за баян? фуфло копеешное

Men от души за быстроту,обналили свои кровные без проблем

Ищу работу! UA, центр.

Срочно куплю инжы для зевса под ддос.Пишите в личку!

Работа строго только через гаранта!

1. Сейшилы, Белиз - 1600eur (Возможно любые страны) Со счетом банка Кипр - 2100eur каждый дополнительный счёт - 700eur Счёт в банках латвии - по запросу Смена или регистрация счета на ваши данные - по запросу 2. Счет для не нашей фирмы - 900eur (оптовая 800eur) 3. Заявка на дебитовую карту - 350eur 4. Доставка курьером - 80eur Всегда имеем в наличии готовые комплекты Сейшилы или Белиз + счет в банке Кипра. Доставляем в день оплаты или вышлем вам курьерской службой Или под заказ в течении 5 - 7 рабочих дней. При открытии счета личного присутствия НЕ требуется! При покупке вы получаете: Оригиналы документов на фирму, Реквизиты банковского счета, необходимые данные для онлайн банкинга, карту (не во всех банках). При желании потом сможете открыть любое количество карт. Email, сим карту, сканы паспорта управляющего по счету. Работа только через ГАРАНТ!

Что ты раскричался, значит были на то причины отключить серв... Интересно а что было то?)

Хорошо) Остались контакты в джабе, так что жди скоро все будет как прежде!

Работаем!

+1 да и дропы должны быть инструктированны...иначе плохой из вас дроповод

почему же не принято? просто не приятно)

правильно "пидАрасов" VERTU, смело шли рисованный пасс, никто ничего не проверит

Не стоит недооценивать другую сторону там тоже работают не глупые люди,пока будешь в раздумье осталась инфа или нет станешь седым,это не игры далеко нет лучше уничтожить и знать наверняка.

НУЖЕН ЗАЛИВЩИК НА ВТБ И БИЛАЙН.ЖДЁМ ПРЕДЛОЖЕНИЙ.

За такие деньги грех не купить если все впорядке с винтовкой - готов обговорить условия,доставку

Абсолютно не так. Ты хоть когда-то литературу читал? Уйди из темы. Умоляю.

Ты напиши как наказать хочешь, город и бюджет.

Сам отношусь к наркотикам отрицательно.. Как то пробывал легал.. Говно.. Даже не хочу об ощущениях говорить.. А Админ то что вылечил девушку..не каждый сможет.. Алла Сакласын.. Здоровье не купишь,если его уже где то потерял..

кому надо прайс пишите sergcook@mail.ru

Если есть возможность не пойти в армию, то воспользуйтесь ей! Могу только пожелать тем, кто все-таки будет служить, чтобы у вас был справедливый умный командир! Такие еще бывают, хотя их осталось мало.

Оформить кредит запросто! знаю не по наслышке. Но для такой махинации необходимо иметь сговор с сотрудником банка, либо с любой другой конторой, которая является посредником при получении кредита (например сотовые солоны, кредиты на айфон) А банк будет требовать деньги с тебя, и именно тебе придется доказывать им, что ты не верблюд.

Отличная статья и очень полезная!!

Тема закрыта

VISA MAGNAT нужно перетереть, отписал в личку..

Зачем "убивать" курицу несущую золотые яйки? Не думаю, что работает, хотя и судить не могу т.к не пробовал. Наверное твои друзья озолотились до конца жизни.

ОФФ.: вспоминаю Ералаш, там дундук один после долгих ему объяснений говорит в конце "я понял, что параллельные прямые не пересекаются, но я не понял почему они не пересекаются")))))))) Спасибо

Мэр города Александров Геннадий Симин задержан по подозрению в попытке незаконно получить более 200 тысяч долларов от граждан в обмен на решение о выделении им большого земельного участка. Об этом сообщается на сайте Следственного комитета РФ. Следствие заключило, что с августа по декабрь 2010 года Симин вместе с еще одним подозреваемым, имя которого не называется, требовал от двух граждан 204 тысячи долларов в обмен на выделение им участка для сельскохозяйственных работ площадью 34 гектара. Сообщается, что Симин вместе со вторым подозреваемым несколько раз встречались с гражданами, и в итоге в одном из ресторанов города Покрова последние передали требуемую сумму посредникам. Не сообщается, обращались ли передавшие деньги граждане в следственные органы или прокуратуру. Симин был задержан следователями следственного управления Следственного комитета по Владимирской области совместно с оперативными сотрудниками регионального управления ФСБ России. Его деяние квалифицируется как покушение на мошенничество в особо крупных разме3рах. В настоящее время суд решает вопрос об избрании в отношении Симина и других подозреваемых меры пресечения в виде заключения под стражу.

Кто желает подключить VPN пишите в личку. Все подробно расскажу, отвечу на все вопросы. Имею свой сервис VPN , дам на тест 10 дней.