Таблица лидеров

Доброго времени суток. Есть возможность оформления в Москве. Дорогу в Москву, питание и проживание на время оформления (7-10 дней) оплачивают. Билет покупаем онлайн. Работаем без предоплат в любом виде. 50/50% по факту. Люди От 27 до 59 лет. С хорошей, нулевой (делаем подгрузы) кредитной историей, или с погашёнными просрочками которые были не более месяца. Оформляют по максимуму до 5 млн. Сколько получится сделать, столько и забирает заёмщик с вычетом 50% за работу. Так же возможно банкротство, оно входит в процент за работу- заёмщик получает кредит, оплачивает с кредитных денег 3 ежемесячных платежа в банк и его банкротят. Изначально смотрят дистанционно по документам, если подходит , то едет на оформление. Регионы РФ кроме Кавказа. Крым можно через автокредит, от 23 до 27 лет с военником, права тоже нужны.

Тс ответь в лс

Пожалуй нет ни одной другой технологии сегодня, вокруг которой было бы столько мифов, лжи и некомпетентности. Врут журналисты, рассказывающие о технологии, врут политики которые говорят о успешном внедрении, врут большинство продавцов технологий. Каждый месяц видны последствия того как люди пробуют внедрить распознавание лиц в системы которые не смогут с ним работать. Итак. В статье я отвечу на несколько простых вопросов: Можно ли распознать вас на улице? И насколько автоматически/достоверно? Позавчера писали, что в Московском метро задерживают преступников, а вчера писали что в Лондоне не могут. А ещё в Китае распознают всех-всех на улице. А тут говорят, что 28 конгрессменов США преступники. Или вот, поймали вора. Кто сейчас выпускает решения распознавания по лицам в чём разница решений, особенности технологий? Большая часть ответов будет доказательной, с сылкой на исследования где показаны ключевые параметры алгоритмов + с математикой расчёта. Малая часть будет базироваться на опыте внедрения и эксплуатации различных биометрических систем. Я не буду вдаваться в подробности того как сейчас реализовано распознавание лиц. На Хабре есть много хороших статей на эту тему: а, б, с (их сильно больше, конечно, это всплывающие в памяти). Но всё же некоторые моменты, которые влияют на разные решения — я буду описывать. Так что прочтение хотя бы одной из статей выше — упростит понимание этой статьи. Начнём! Введение Биометрия — точная наука. Тут нет места фразам «работает всегда», и «идеальная». Все очень хорошо считается. А чтобы подсчитать нужно знать всего две величины: Ошибки первого рода — ситуация когда человека нет в нашей базе, но мы опознаём его как человека присутствующего в базе (в биометрии FAR (false access rate)) Ошибки второго рода — ситуации когда человек есть в базе, но мы его пропустили. (В биометрии FRR (false reject rate)) Эти ошибки могут иметь ряд особенностей и критериев применения. О них мы поговорим ниже. А пока я расскажу где их достать. Характеристики Первый вариант. Давным-давно ошибки производители сами публиковали. Но тут такое дело: доверять производителю нельзя. В каких условиях и как он измерял эти ошибки — никто не знает. И измерял ли вообще, или отдел маркетинга нарисовал. Второй вариант. Появились открытые базы. Производители стали указывать ошибки по базам. Алгоритм можно заточить под известные базы, чтобы они показывали офигенное качество по ним. Но в реальности такой алгоритм может и не работать. Третий вариант — открытые конкурсы с закрытым решением. Организатор проверяет решение. По сути kaggle. Самый известный такой конкурс — MegaFace. Первые места в этом конкурсе когда-то давали большую популярность и известность. Например компании N-Tech и Vocord во многом сделали себе имя именно на MegaFace. Всё бы хорошо, но скажу честно. Подгонять решение можно и тут. Это куда сложнее, дольше. Но можно вычислять людей, можно вручную размечать базу, и.т.д. И главное — это не будет иметь никакого отношения к тому как система будет работать на реальных данных. Можете посмотреть кто сейчас лидер на MegaFace, а потом поискать решения этих ребят в следующем пункте. Четвёртый вариант. На сегодняшний день самый честный. Мне не известны способы там жульничать. Хотя я их не исключаю. Крупный и всемирно известный институт соглашается развернуть у себя независимую систему тестирования решений. От производителей поступает SDK которое подвергается закрытому тестированию, в котором производитель не принимает участия. Тестирование имеет множество параметров, которые потом официально публикуются. Сейчас такое тестирование производит NIST — американский национальный институт стандартов и технологий. Такое тестирование самое честное и интересное. Нужно сказать, что NIST производит огромную работу. Они выработали пяток кейсов, выпускают новые апдейты раз в пару месяцев, постоянно совершенствуются и включают новых производителей. Вот тут можно ознакомиться с последним выпуском исследования. Казалось бы, этот вариант идеален для анализа. Но нет! Основной минус такого подхода — мы не знаем, что в базе. Посмотрите вот на этот график: Это данные двух компаний по которым проводилось тестирование. По оси x — месяца, y — процент ошибок. Тест я взял «Wild faces» (чуть ниже описание). Внезапное повышение точности в 10 раз у двух независимых компаний (вообще там у всех взлетело). Откуда? В логе NIST стоит пометка «база была слишком сложной, мы её упростили». И нет примеров ни старой базы, ни новой. На мой взгляд это серьёзная ошибка. Именно на старой базу была видна разница алгоритмов вендоров. На новой у всех 4-8% пропусков. А на старой было 29-90%. Моё общение с распознаванием лиц на системах видеонаблюдения говорит, что 30% раньше — это и был реальный результат у гроссмейстерских алгоритмов. Сложно распознать по таким фото: И конечно, по ним не светит точность 4%. Но не видя базу NIST делать таких утверждений на 100% нельзя. Но именно NIST — это главный независимый источник данных. В статье я описываю ситуацию актуальную на июль 2018 года. При этом опираюсь на точности, по старой базе лиц для тестов связанных с задачей «Faces in the wild». Вполне возможно что через пол года всё измениться полностью. А может будет стабильным следующие десять лет. Итак, нам нужна вот эта таблица: Давайте разберём что в ней написано, и как оно измеряется. Сверху идёт перечисление экспериментов. Эксперимент состоит из: Того, на каком сете идёт замер. Сеты есть: Фотография на паспорт (идеальная, фронтальная). Задний фон белый, идеальные системы съёмки. Такое иногда можно встретить на проходной, но очень редко. Обычно такие задачи — это сравнение человека в аэропорту с базой. Фотография хорошей системой, но без топового качества. Есть задние фоны, человек может немного не ровно стоять/смотреть мимо камеры, и.т.д. Сэлфи с камеры смартфона/компьютера. Когда пользователь оказывает кооперацию, но плохие условия съёмки. Есть два подмножества, но много фото у них только в «сэлфи». «Faces in the wild» — съёмка практически с любой стороны/скрытая съёмка.Максимальные углы поворота лица к камере — 90 градусов. Именно тут NIST ооочень сильно упростил базу. Дети. Все алгоритмы работают плохо по детям. Того при каком уровне ошибок первого рода идёт замер (этот параметр рассматривается только для фотографий на паспорт): 10^-4 — FAR (одно ложное срабатывание первого рода) на 10 тысяч сравнений с базой 10^-6 — FAR (одно ложное срабатывание первого рода) на миллион сравнений с базой Результат эксперимента — величина FRR. Вероятность того что мы пропустили человека который есть в базе. И уже тут внимательный читатель мог заметить первый интересный момент. «Что значит FAR 10^-4?». И это самый интересный момент! Главная подстава Что вообще такая ошибка значит на практике? Это значит, что на базу в 10 000 человек будет одно ошибочное совпадение при проверке по ней любого среднестатистического человека. То есть, если у нас есть база из 1000 преступников, а мы сравниваем с ней 10000 человек в день, то у нас будет в среднем 1000 ложных срабатываний. Разве это кому то нужно? В реальности всё не так плохо. Если посмотреть построить график зависимости ошибки первого рода от ошибки второго рода, то получится такая классная картинка (тут сразу для десятка разных фирм, для варианта Wild, это то что будет на станции метро, если камеру поставить где-то чтобы её не видели люди): При ошибке 10^-4 27% процентов не распознанных людей. На 10^-5 примерно 40%. Скорее всего на 10^-6 потери составят примерно 50% Итак, что это значит в реальных цифрах? Лучше всего идти от парадигмы «сколько ошибок в день можно допустить». У нас на станции идёт поток людей, если каждые 20-30 минут система будет давать ложное срабатывание, то никто не будет её воспринимать всерьёз. Зафиксируем допустимое число ложных срабатываний на станции метро 10 человек в день (по хорошему, чтобы система не была выключена как надоедливая — нужно ещё меньше). Поток одной станции Московского метрополитена 20-120 тысяч пассажиров в сутки. Среднее — 60 тысяч. Пусть зафиксированное значение FAR — 10^-6 (ниже ставить нельзя, мы и так при оптимистической оценке потеряем 50% преступников). Это значит что допустить 10 ложных тревог мы можем при размере базы в 160 человек. Много это или мало? Размер базы в федеральном розыске ~ 300 000 человек. Интерпола 35 тысяч. Логично предположить, что где-то 30 тысяч москвичей находятся в розыске. Это даст уже нереальное число ложных тревог. Тут стоит отметить, что 160 человек может быть и достаточной базой, если система работает on-line. Если искать тех кто совершил преступление в последние сутки — это уже вполне рабочий объём. При этом, нося чёрные очки/кепки, и.т.д., замаскироваться можно. Но много ли их носит в метро? Второй важный момент. Несложно сделать в метро систему дающее фото более высокого качества. Например поставить на рамки турникетов камеры. Тут уже будет не 50% потерь на 10^-6, а всего 2-3%. А на 10^-7 5-10%. Тут точности из графика на Visa, всё будет конечно сильно хуже на реальных камерах, но думаю на 10^-6 можно оставить сего 10% потерь: Опять же, базу в 30 тысяч система не потянет, но всё что происходит в реальном времени детектировать позволит. Первые вопросы Похоже время ответить на первую часть вопросов: Ликсутов заявил что выявили 22 находящихся в розыске человека. Правда ли это? Тут основной вопрос — что эти люди совершили, сколько было проверено не находящихся в розыске, насколько в задержании этих 22 людей помогло распознавание лиц. Скорее всего, если это люди которых искали планом «перехват» — это действительно задержанные. И это неплохой результат. Но мои скромные предположения позволяют сказать, что для достижения этого результата было проверено минимум 2-3 тысячи людей, а скорее около десятка тысяч. Это очень хорошо бьётся с цифрами которые называли в Лондоне. Только там эти числа честно публикуют, так как люди протестуют. А у нас замалчивают… Вчера на Хабре была статья на счёт ложняков по распознаванию лиц. Но это пример манипуляций в обратную сторону. У Амазона никогда не было хорошей системы распознавания лиц. Плюс вопрос того как настроить пороги. Я могу хоть 100% ложняков сделать, подкрутив настройки;) Про Китайцев, которые распознают всех на улице — очевидный фэйк. Хотя, если они сделали грамотный трекинг, то там можно сделать какой-то более адекватный анализ. Но, если честно, я не верю что пока это достижимо. Скорее набор затычек. А что с моей безопасностью? На улице, на митинге? Поехали дальше. Давайте оценим другой момент. Поиск человека с хорошо известной биографией и хорошим профилем в соцсетях. NIST проверяет распознавание лица к лицу. Берётся два лица одного/разных людей и сравнивается насколько они близки друг к другу. Если близость больше порога, тогда это один человек. Если дальше — разные. Но есть другой подход. Если вы почитали статьи, которые я советовал в начале — то знаете, что при распознавании лица формируется хэш-код лица, отображающий его положение в N-мерном пространстве. Обычно это 256/512 мерное пространство, хотя у всех систем по разному. Идеальная система распознавания лиц переводит одно и то же лицо в один и тот же код. Но идеальных систем нет. Одно и то же лицо обычно занимает какую-то область пространства. Ну, например, если бы код был двумерным, то это могло бы быть как-то так: Если мы руководствуемся методом который принимается в NIST, то вот это расстояние было бы целевым порогом, чтобы мы могли распознать человека как одного и того же индивида с вероятностью под 95%: Но ведь можно поступить по другому. Для каждого человека настроить область гиперпространства где хранятся достоверные для него величины: Тогда пороговое расстояние при сохранении точности уменьшится в несколько раз. Только нам нужно очень много фотографий на каждого человека. Если у человека есть профиль в социальных сетях / база его снимков разного возраста, то точность распознавания можно повысить очень сильно. Точной оценки того как вырастает FAR|FRR я не знаю. Да и оценивать уже некорректно такие величины. У кого-то в такой базе 2 фото, у кого-то 100. Очень много обёрточной логики. Мне кажется, что максимальная оценка — один/полтора порядка. Что позволяет дострелить до ошибок 10^-7 при вероятности не распознавания 20-30%. Но это умозрительно и оптимистично. Вообще, конечно, с менеджментом данного пространства проблем не мало (возрастные фишки, фишки редакторов изображений, фишки шумов, фишки резкости), но как я понимаю большая часть уже успешно решена у крупных фирм кому было нужно решение. К чему это я. К тому, что использование профилей позволяет в несколько раз поднять точность алгоритмов распознавания. Но она далека от абсолютной. С профилями требуется много ручной работы. Похожих людей много. Но если начинать задавать ограничения по возрасту, местонахождению, и.т.д., то этот метод позволяет получить хорошее решение. На пример того как нашли человека по принципу «найти профиль по фото»->«использовать профиль для поиска человека» я давал ссылку в начале. Но, на мой взгляд, это сложно масштабируемый процесс. И, опять же, людей с большим числом фоток в профиле дай бог 40-50% в нашей стране. Да и многие из них дети, по которым всё плохо работает. Но, опять же — это оценка. Так вот. Про вашу безопасность. Чем меньше у вас фото в профиле — тем лучше. Чем более многочисленный митинг куда вы идёте — тем лучше. Никто не будет разбирать 20 тысяч фотографий в ручную. Тем кто заботиться о своей безопасности и приватности — я бы советовал не делать профилей со своими картинками. На митинге в городе с 100 тысячным населением вас легко найдут, просмотря 1-2 совпадения. В Москве — задолбаются. Где-то пол года назад Vasyutka, с которым мы работаем вместе, давал рассказывал на эту тему: Кстати, про соцсети Тут я позволю себе сделать небольшой экскурс в сторону. Качество обучения алгоритма распознавания лиц зависит от трёх факторов: Качество выделения лица. Используемая метрика близости лиц при обучения Triplet Loss, Center Loss, spherical loss, и.т.д. Размер базы По п.2 вроде как сейчас достигнут предел. В принципе, математика развивается по таким вещам очень быстро. Да и после triplet loss остальные функции потерь не давали драматического прироста, лишь плавное улучшение и понижение размера базы. Выделение лица — это сложно, если надо найти лица под всеми углами, потеряв доли процента. Но создание такого алгоритма — это достаточно предсказуемый и хорошо управляемый процесс. Чем более всё синее, тем лучше, большие углы корректно обрабатываются: А полгода назад было так: Видно, что потихоньку всё больше и больше компаний проходят этот путь, алгоритмы начинают распознавать всё более и более повёрнутые лица. А вот с размером базы — всё интереснее. Открытые базы — маленькие. Хорошие базы максимум на пару десятков тысяч человек. Те что большие — странно структурированы / плохие (megaface, MS-Celeb-1M). Как вы думаете, откуда создатели алгоритмов взяли эти базы? Маленькая подсказка. Первый продукт NTech, который они сейчас сворачивают — Find Face, поиск людей по вконтакту. Думаю пояснения не нужны. Конечно, вконтакт борется с ботами, которые выкачивают все открытые профили. Но, насколько я слышал, народ до сих пор качает. И одноклассников. И инстаграмм. Вроде как с Facebook — там всё сложнее. Но почти уверен, что что-то тоже придумали. Так что да, если ваш профиль открыт — то можете гордиться, он использовался для обучения алгоритмов;) Про решения и про компании Тут можно гордиться. Из 5 компаний-лидеров в мире сейчас два — Российские. Это N-Tech и VisionLabs. Пол года назад лидерами был NTech и Vocord, первые сильно лучше работали по повёрнутым лицам, вторые по фронтальным. Сейчас остальные лидеры — 1-2 китайских компании и 1 американская, Vocord что-то сдал в рейтингах. Еще российские в рейтинге itmo, 3divi, intellivision. Synesis — белорусская компания, хотя часть когда-то была в Москве, года 3 назад у них был блог на Хабре. Ещё про несколько решений знаю, что они принадлежат зарубежным компаниям, но офисы разработки тоже в России. Ещё есть несколько российских компаний которых нет в конкурсе, но у которых вроде неплохие решения. Например есть у ЦРТ. Очевидно, что у Одноклассников и Вконтакте тоже есть свои хорошие, но они для внутреннего пользования. Короче да, на лицах сдвинуты в основном мы и китайцы. NTech вообще первым в миру показал хорошие параметры нового уровня. Где-то в конце 2015 года. VisionLabs догнал NTech только только. В 2015 году они были лидерами рынка. Но их решение было прошлого поколения, а пробовать догнать NTech они стали лишь в конце 2016 года. Если честно, то мне не нравятся обе этих компании. Очень агрессивный маркетинг. Я видел людей которым было впарено явно неподходящее решение, которое не решало их проблем. С этой стороны Vocord мне нравился сильно больше. Консультировал как-то ребят кому Вокорд очень честно сказал «у вас проект не получится с такими камерами и точками установки». NTech и VisionLabs радостно попробовали продать. Но что-то Вокорд в последнее время пропал. Выводы В выводах хочется сказать следующее. Распознавание лиц это очень хороший и сильный инструмент. Он реально позволяет находить преступников сегодня. Но его внедрение требует очень точного анализа всех параметров. Есть применения где достаточно OpenSource решения. Есть применения (распознавание на стадионах в толпе), где надо ставить только VisionLabs|Ntech, а ещё держать команду обслуживания, анализа и принятия решения. И OpenSource вам тут не поможет. На сегодняшний день нельзя верить всем сказкам о том, что можно ловить всех преступников, или наблюдать всех в городе. Но важно помнить, что такие вещи могут помогать ловить преступников. Например чтобы в метро останавливать не всех подряд, а только тех кого система считает похожими. Ставить камеры так, чтобы лица лучше распознавались и создавать под это соответствующую инфраструктуру. Хотя, например я — против такого. Ибо цена ошибки если вас распознает как кого-то другого может быть слишком велика. Источник: habr.com

Побольше бы таких интервью , хоть интересно почитать

Потому что айос лучший на рынке , нежели андройды ведерные

Такое себе ,продукты воровать , слишком уж низко и если поймают , это будет настолько тупо - сесть из за еды , сядьте лучше сразу , там кормят

Бланты это писец как круто. Они хорошо пахнут, хорошо курятся и их, конечно, гораздо удобнее носить с собой, чем бонг или дорогой стеклянный дивайс, плюс их можно уронить, и они не разобьются. Я не знаю того, кто бы не хотел научиться сворачивать блант. Это обязательный пункт в репертуаре травокура. Однако свернуть блант не так просто, как кажется, поверьте мне; если вы новичок в травяной теме или никогда раньше не сворачивали рваные кусочки растений в табачном листе, или даже папиросной бумаге, будьте готовы потратить много-много сигарных оболочек и, вероятно, чуть-чуть травы, прежде чем научитесь. Множество других руководств в Интернете создают иллюзию, что это очень легко, но не говорят вам, через что вы должны пройти, прежде чем обретете навык, а люди, пишущие их, проделывали это множество раз, так что, по-видимому, они просто забывают упомянуть важные детали, которые захочется узнать новичку. Однако после того, как вы научитесь сворачивать блант, вы с каждым разом будете делать это все лучше и лучше, и узнаете секреты мастерства, которые, как кажется, знают все, только не рассказывают. Как свернуть блант: Шаг за шагом 1. Сначала вам надо разжиться сигарной оболочкой, если вы еще этого не сделали; практически любой вид сигары, которые продаются на заправках, подойдет, хотя, когда вы наберетесь опыта в сворачивании блантов, вы будете знать, какие бренды предпочитаете, а какие бренды никогда не будете использовать. Мне нравятся сигариллы Swisher Sweet, так как они продаются с разными вкусами, такими как персик, вино, клубника, и виноград. (ПРИМЕЧАНИЕ: ИЗБЕГАЙТЕ ШОКОЛАДНОГО ВКУСА. ЕГО НАЗЫВАЮТ ШОКОЛАД, ПОТОМУ ЧТО НА ВКУС — ГОВНО.) Их довольно легко сворачивать, цены низкие, и вы сможете свернуть приличный блант, не испортив всей своей травы. Никому не нужен жирный блантище, если вы собираетесь курить в одиночку или вдвоем. Покупая сигару, убедитесь, что табачный лист мягкий и не пересушенный, определить можно, осторожно сжав сигару в руке, если она трескается или не создает ощущения мягкой, то не годится. Сухой табачный лист просто порвется у вас в руках во время сворачивания. Dutch-Master-Corona-Blunt 2. Вам понадобится трава. Я не буду рассказывать, как найти ее, в этом посте, я уверен, что вы уже знаете. Я использую около грамма в сигарилле, вы можете использовать больше или меньше в зависимости от того, что вам нужно, однако трудно завернуть в блант более 1,5-2 г. Сигары стандартных размеров могут вместить от 1 до 4-5 г, хотя стандартный блант — это 1 г. Измельчите марихуану на очень маленькие частички, примерно одинакового размера, не нужно растирать в порошок, но порубите как следует, как при шинковке лука. Сделайте это пальцами, лезвием бритвы или грайндером. Конопляные грайндеры значительно облегчают процесс, потому что большая часть времени обычно уходит на измельчение травы. Если у вас есть большая ровная поверхность и нет грайндера под рукой, то можно использовать лезвие бритвы, чтобы порубить шишки, это займет немного больше времени, но, по-моему, дает лучшую консистенцию, чем при измельчении просто вручную. Некоторые мои знакомые предпочитают ножницы, но я просто не могу с ними справиться, когда измельчаю траву, и они кажутся мне слишком тупыми по сравнению с бритвой. Как свернуть блант: Пошаговая инструкция 3. Найдите бритву, нож для сигар или вскройте сигару пальцами. Сигарный нож — это удобный инструмент в форме кольца, который скользит по верху сигары и имеет небольшое лезвие внутри кольца, чтобы резать оболочку сигары. Бритвенные лезвия легко найти и ими легко резать оболочку. Прежде всего проведите языком вдоль линии, по которой собираетесь резать. Затем просто проведите лезвием по оболочке. Если вы облизали оболочку, как я вам сказал, то у вас получится хороший, ровный надрез без надрывов. Как свернуть блант 4. Теперь оближите внешний лист еще немного; не надо полностью его смачивать, как предлагают некоторые (у меня был друг, который полностью пропитывал слюной оболочку, делая блант, и было действительно противно видеть, как вся эта слюна и прочая херня капает с бланта, который мы собираемся курить, даже после просушки довольно противно, я не люблю даже косвенно целоваться с парнями), просто полижите, чтобы заклеить концы и сделать оболочку слегка влажной, это позволит легче ей манипулировать и меньше будет вероятность порвать. Как свернуть блант: смочите оболочку 5. Положите мелко размолотую траву на сигарную оболочку; как правило, легче держать оболочку между большим и остальными пальцами одной руки, затем насыпьте траву в середину V-образной оболочки. Убедитесь, что трава ровно насыпана по всей длине. Иногда это трудно сделать в спешке, но, если у вас нет опыта в скручивании блантов, гораздо проще, если трава будет распределена равномерно. Как свернуть блант: добавьте марихуану 6. А вот теперь самая сложная часть, собственно сворачивание бланта. Держите оболочку бланта обеими руками, уминайте траву внутрь оболочки, будте аккуратны и нажимайте слегка. Большими пальцами подворачивайте нижнюю губу оболочки внутрь верхней, но чтобы трава оказалась внутри. Вы можете использовать большой и указательный пальцы обеих рук, чтобы нежно уминать и сворачивать траву в оболочке и тем самым получше ее распределить и спрессовать. Как только вам удастся подсунуть нижнюю губу под верхнюю, некоторые рекомендуют закончить все скручивание разом, что очень здорово, если у вас получится все плотно подогнать с первой попытки. Но мне сложнее свернуть весь блант на одном дыхании, поэтому мне нравится постепенно двигаться от одного конца к другому, все время уплотняя оболочку с травой внутри. Просто используйте пальцы, чтобы свернуть поплотнее, но следить за тем, что делает трава на другом конце, так как при этом способе легко ее рассыпать. Продвигаясь вдоль бланта, не забывайте запечатывать его, но без слюны; все, что вам нужно делать, это проводить языком внутри наружного листа оболочки, если она будет слишком влажной, будет трудновато запечатать ее; используйте слюну умеренно. Как свернуть блант: скрутите блант 7. После того как вы свернули блант, как следует оближите его снаружи, чтобы запечатать полностью, помните, о чем я говорил раньше: не нужно перебарщивать со слюной; если оболочка будет слишком влажной, то ее довольно трудно заклеить так, чтобы она не развалилась позже. 8. После того как блант запечатан, вы можете оставить его сохнуть на воздухе, запечь в духовке с медом, как предлагают некоторые, или просто используйте зажигалку, чтобы блант высох и затвердел. Зажигалка — это самый быстрый способ, но только не сожгите оболочку, ничего в этом хорошего; если ваша оболочка почернела во время сушки, значит вы перестарались. 9. Закуривайте и наслаждайтесь! Уф, как много слов всего лишь о каком-то сворачивании бланта, но я предпочел бы, чтобы вы знали об этом все с самого начала, чем собирали информацию по крохам; надеюсь, это облегчит задачу новичкам, и, может быть, кое-кто из опытных людей узнает некоторые новые хитрости.

Договорился с ТС ом о заливе, внес 2000$, через 2 часа получил 4500$, получил приятный бонус! Так что ТС слово держит! Будем работать!

Скорее всего, не осталось ни одного человека, который хоть раз не прошел бы какой-нибудь психологический тест. Мы определяем ведущий тип восприятия, типы личности, при устройстве на работу нас проверяют на стрессоустойчивость и конфликтность, но в самой психологии царит множество стереотипов, и не все из них заслуживают доверия. 1. Аудиалы и визуалы Долгое время мы высчитывали, какой тип восприятия у нас доминирует и как лучше всего учиться — слушать, наблюдать или старательно переписывать и ощупывать. Конечно, человек имеет склонность к определенному типу восприятия, однако современные исследования показывают, что на самом деле на обучаемость это не влияет: все зависит от когнитивных способностей и желания обучающегося. 2. От улыбки станет день светлей? Долгое время улыбка рассматривалась как отличный психологический прием. Считалось, что если постоянно улыбаться, то из вымученной эта улыбка станет самой настоящей. Сейчас уже известно: подавление и маскировка негативных эмоций только вредят. На самом деле вынужденная улыбка может положительно повлиять на настроение, только если вы не испытываете сильных отрицательных эмоций. 3. Поза супергероя В 2010 году Эми Кадди провела исследования, которые доказали, что некоторые позы, подозрительно напоминающие позу Чудо-женщины или Супермена, способны заставить нас чувствовать себя сильнее и увереннее и помочь справиться со стрессом. Повторное исследование в 2015 году на большем количестве участников, проведенное уже под руководством Евы Рейнхилл, говорит о том, что сильная поза никак не сказывается на уверенности в себе и как такового эффекта от нее нет. 4. Противоположности притягиваются? Эта расхожая фраза включает в себя один из самых старых мифов: мы все знакомы с теорией о том, что противоположности притягиваются и что пары зачастую образуют люди, совсем не похожие друг на друга. Правда: на самом деле мы выбираем похожих на нас людей как внешне, так и по жизненным ценностям, воспитанию и даже по характеру коммуникации. 5. Мозговые штурмы полезны для творчества Считается, что мозговые штурмы полезнее всего для креативных людей: они помогают находить новые идеи, подходы и решения. Это не работает. Совсем. Даже наоборот, мозговые штурмы порождают давление, участники буквально требуют от себя все больше идей, при этом все ощущают давление мнения общества и не имеют возможности полноценно развить свое предложение. Эффективнее всего оказалась работа в одиночку с последующим общим разбором предложенных идей. 6. Крик помогает освободить гнев Фильмы и книги учат нас, что при стрессе пойти в лес и покричать — это лучший способ освободиться от гнева. На самом деле исследования показывают, что крик может только усилить гнев. Если вы злитесь, лучше всего проанализировать причины гнева и рационализировать это чувство, например, написав причины и возможные последствия сложившейся ситуации. Тогда эмоции улягутся и можно будет принять конструктивное решение. 7. Творческое правое полушарие и рациональное левое Полушария не делят между собой творческие и аналитические способности и работают вместе. В результате деятельности человека некоторые отделы его мозга начинают работать более активно, потому что разум адаптируется под постоянные задачи, будь то рисование картин или математические расчеты, но даже при этом жесткого деления функций по полушариям не происходит. 8. Кризис среднего возраста неизбежен Еще как «избежен». Согласно новым данным, на самом деле от кризиса 40-летия страдает только 10 % людей. Конечно, из возраста можно сделать драму и купить-таки Harley-Davidson, но на самом деле это скорее исключение, чем правило. 9. Личность формируется до 25 лет Долгое время психологи считали, что к 25 годам личность уже определяет свои цели, приоритеты, принципы и приобретает стабильную сформировавшуюся структуру. Как бы не так! На самом деле наш характер формируется всю жизнь, а стабильности и вовсе ждать не приходится. Из плюсов: с возрастом люди становятся более терпимыми и добросовестными, а в частности, например, женщины учатся спокойнее реагировать на окружающий мир. 10. Тест Роршаха дает лучшую характеристику личности Долгое время, а в некоторых случаях и по сей день, тест Роршаха использовался для выявления скрытых патологий личности и считался довольно авторитетным. При этом даже сам Роршах не предлагал использовать его для оценки личности, поскольку очень уж субъективно его трактование: результаты исследования зависят больше от проверяющего, чем от тестируемого. 11. Тест Люшера точно не ошибается С ним тоже не все ясно. Изначально тест использовался для оценки характера, но рассматривать его как серьезный научный инструмент нельзя, поскольку само понятие характера куда глубже, чем та оценка, которую могут дать выбранные цвета. В итоге у теста Люшера неопределенный предмет исследования, и даже сама методология не до конца понятна. И хотя рассматривать его результаты всерьез не стоит, можно пройти его для развлечения и самопознания. Бонус: загадка женщины в красном Существует стереотип о повышенной привлекательности дам в одежде красного цвета. На удивление группа ученых решила его проверить и пришла к выводам, что красный цвет незначительно влияет на привлекательность или не влияет в целом, если речь идет об отношениях. Однако если рассматривать краткосрочные связи, то девушка в красном может показаться более привлекательной

Диссоциация – это защитный механизм нашей психики, в своем крайнем выражении позволяющий воспринимать то, что происходит с нами, как происходящее с кем-то совершенно посторонним. Согласно общим статистическим данным, существует 350 официально зарегистрированных историй болезни с установленным диагнозом множественного расстройства личности. По мнению авторитетных специалистов, личность расщепляется (или, точнее, диссоциируется) в результате ранее непереносимого опыта – например, сексуального или эмоционального насилия, войны или природной катастрофы. Поскольку одна из основных задач нашей психики – это сохранить себя и избежать ущерба, в глубинах мозга может произойти нечто поразительное: целостная идентичность под воздействием травмы раскалывается на части, чтобы появились новые «я», свободные от мучительных воспоминаний. И тогда в то время, как одна из множественных личностей знает, что произошло, но молчит, другие пребывают в неведении и в мнимом благополучии. Существующие в человеке личности периодически сменяют одна другую, и при этом активная в настоящий момент личность не помнит о событиях, которые происходили до момента «переключения». Пусковым механизмом для смены личности могут послужить какие-то слова, ситуации или места. Смену личностей сопровождают соматические нарушения. «Личности» могут отличаться друг от друга умственными способностями, национальностью, темпераментом, мировоззрением, полом и возрастом. То есть это не просто способ себе помочь, а способ еще и заявить о себе в какой-то степени. Каким образом диагностируется множественное расстройство личности? Что для этого делается, помимо клинических наблюдений и опросников? Это, прежде всего, метод гипноза, из медикаментозных методов — амитал-кофеиновое растормаживание. Здесь оно играет диагностический характер: человека погружают в особое состояние, когда растормаживаются подкорковые, скрытые в повседневной жизни структуры. Пациент, пребывая в эйфорично-расслабленном состоянии, сообщает о себе сведения, которые были ранее недоступны либо в силу психогенной амнезии или вытеснения, либо скрывались сознательно. Данный метод может использоваться не только с диагностической, но и с лечебной целью (например, у пациентов в кататоническом ступоре). Помимо медицинских показаний, растормаживание широко используется различными спецслужбами, где оно фигурирует под названием «сыворотка правды» и служит для получения нужной (и правдивой!) информации. Подводя итоги, можно сказать, что умеренная диссоциация для жизни вполне пригодна. В сложные минуты она позволяет выйти за свои пределы и взглянуть на ситуацию со стороны, избежав болезненной включенности. Вариант же множественного расстройства вам уже не грозит – возраст его дебюта у вас, скорее всего, уже миновал. Так что грань между нормальным и отклоняющимся, здоровьем и патологией часто очень условна, а жизнь прекрасна во всем своем многообразии.

Спасибо за сопровождение ! Ты заслужил свою комиссию )

Недавно телеграмм всколыхнула волна слухов о безработных миллионерах, которых случайно грабят. Спешим развеять эти слухи. Ограбленному дропу писать о том, что он занял денег/выиграл в лотерею/подарили родители-пенсионеры – смерти подобно, равно как он скажет, что просто нашёл деньги на дороге, а потом их украли. Менты всегда требуют для подтверждения чеки и бумажки, даже для следаков в случае поимки преступника – важно доказать точную сумму и её происхождение. Вы ведь можете завысить эту сумму. Сфабриковать задним числом выделение займа, например под продажу автомобиля/квартиры тоже можно, но не убедительно. Болтливые дропы всегда не только бывали ограблены, но и сами создавали ограбление для себя, с целью укрывательства хищения денежных средств. Пока есть деньги (особенно наличные) и возможность их украсть – люди будут делать это. Но основные суммы хищений происходят отнюдь не от грабежей, по опыту это 5-10%. Также это могут делать особенно приближенные к "кассе", например, в компании знакомого родственник одного из учредителей украл 10 млн. обналички, причём это было в разгар лета, когда все были в отпусках. По факту пропажа обнаружилась только осенью, когда он уже написал заявление на увольнение с компании. Попался банально на том, что контрагенты предоставили видеозаписи с камер, как он получал деньги и расписывался. Так что пишите на камеры, господа. Потому что дело шло к обвинению поставщиков каши. И кстати, вору ничего не стало. Как дропы, так сотрудники компании с каждым годом становятся всё умнее и прекрасно понимают, что суммы из обнала – являются незаконными и формально не принадлежат ни кому – ни юрлицу, ни собственнику. Случаи силового наезда и угроз – во многом это повод для ментов, заработать себе дополнительные звёздочки и кто привлекал «бандитов» - на наших глазах как «ответка» получали в гости СОБРа. Поэтому лучше на дропа уже иметь компромат, позволяющий привлечь по интересной уголовной статье. Отдельные «специалисты», конечно и показательно убивают людей. И конечно, о помощи при грабежах со стороны полиции не может быть речи, обнальщики привлекут только внимание к себе, которое будет стоить, возможно, ещё больших денег. И расписку при утрате средств нужно взять, что он их должен лично назначенному человеку.

Статья от ноября 17 года

Как удачно, а я как раз хотел начать задавать вопросы по этому поводу, но ты меня опередил )

Работаем

Оказываю услуги помощи вывода денег по 115 и не только по ней. Все вопросы в ЛС или ТГ Готов пройти любые проверки и работать через гарант сервис. https://t.me/Nifiop

Войну с наркотиками не возможно победить)

Без лишних слов.

Бегло ознакомился с схемой, задумка очень интересная и в то же время лежит на поверхности, думаю , что с должным подходом можно выйти на неплохой практически пассивный доход. Конкуренция есть как и везде, но но её не не так много. В общем, к покупке смело рекомендую

Тема открыта! Давно такого не видел, схема авторская , не паблик , можно вырулить чуть меньше 100 за месяц , но можно друзьям по франшизе продавать ее с учетом 50\50

Почисти личку, не могу тебе написать!

Сделка как всегда на высоте , деньги приходят без задержек, как продавец выражаю тебе огромный респект

да бро, что то ты пожадничал...)

полностью поддерживаю

хм.. интересно, не встречал еще) желаю узнать

Карту мобилу и симку, у вас можно приобрести?

Не секрет, что современые браузеры просто напичканы разным шпионсками фишками и Socks с VPN - это иллюзия анонимности. Минуя Socks и VPN можно: 1 Можно определить важе реальное местоположение через VPN несколькими способами 2 Даже через VPN по ID браузера Google и другие конторы знают, что вы - это вы и какие IP вы меняете и что делаете 3 Можно через браузер определить, что вы под виртуальной машиной, вроде VmWare 4 Через Socks или VPN можно узнать реальный IP адрес В статье я приведу простенькие примеры детектов 1) Тест на детект внутренник IP адресов WebRTC Зайдите на http://net.ipcalf.com фирефоксом или хромом, даже сквозь VPN или socks5 выдаст внутренние IP. Таким образом можно определить наличие виртуалкки Vmware и других. Интересный пример, что на USB модемах можно определить где вы находитесь (IP внутри натов распределены по районам). Что особенно интересно, можно еще и соседние хосты выяснить, посмотрите https://dl.dropboxusercontent.com/u/...enumhosts.html и статью на тему https://hacking.ventures/local-ip-di...-privacy-risk/ 2) Тест на определение геолокации. Новые возможности браузера Поставьте браузер Firefox, зайдите на http://www.browserleaks.com/geo Если в ноуте есть модули GPS, определится ваше местоположение в точности до 20 метров. Доверенные сайты, в том числе гугл и без разрешения узнают сквозь VPN и Сокс реальное местоположение. Проснифайте, например, Firefox, то и сливает на geo.mozilla.org совершенно без спроса, дальше по вашему идентификатору браузера можно вас вычислить 3) Етаг - надежная фишка для детекта вас Зайдите фирефоксом на http://javascript.ru/unsorted/Id#kesh-brauzera. Закройте браузер, зайдите снова, будет тот же код 4) Тест на специфичность браузера (фишек ИЕ нет в Фаерфокс, например) Попробуйте изменить хедеры под ИЕ в любом браузере (максимально закосите под IE) и зайдите на http://www.browserleaks.com/javascript. В разделе Internet Explorer Features будет писать No Internet Explorer found и никак это не обходится, хоть как меняй - всё равно определит , что не ИЕ 5) Профильные системы / фингерпринты по куче параметров браузера Можно определить что вы - это вы по хешу, который генерируется из ряда параметров браузера (шрифты, таймзона, хедеры, внутренности яваскрипт и многое другое). Зайдите фаерфоксом на https://panopticlick.eff.org/index.p...ion=log&js=yes Смысл в том, чтобы все bits of identifying information были меньше 20. Иначе вас можно идентифицировать. А это значит, хоть меняйте IP, хоть не меняйте, вас можно вычислить

Актуально, оптом скидки!)

Появился Киви кошелёк с привязаной картой Альфа банк моменталка - 5000 т.р

Базу обновил!

Я что-то не понимаю. Если спрос уже есть, то зачем продвижение? А если спрос лишь среди знакомых, то откуда уверенность в успехе?

Он может все в юридических услугах, от заверения бумаг нотарильно, до представления в суде клиента. (если у него есть лицензия)

Права потребителей в нашей раше только декларируются, но не соблюдаются. Яркий пример- сеть "Эльдорадо". Я с год назад купил у них ДВД-рекордер, через пару недель он сломался, сдал назад, на время ремонта они мне дали ДВД-плеер в 3 раза дешевле.. С тех пор тишина- больше года.. Да пошли они. Эльдорадо только ленивый не об.ирал. Дык дыма без огня не бывает!

если честно не много не понял вопроса

я использую 3г+тор+впн+соксы , надесь что этого хватит)

менять голос на женский http://www.sendspace.com/file/aexx66 ставим на cвой страх и риск, не проверял, хотя источник внушает доверие отчет: https://www.virustotal.com/file/8cbe...is/1332771471/

карманников имел ввиду?)

Ну не надо было мошенничать со своего ипа =) Врятли это из органов вообще звонили, тебя бы принили или пришли бы к тебе...

А адвокаты вообще для чего в таком случае?

интересует старый образец. Есть пару вопросов - адресовал в личку.

Приходит дедушка к врачу и жалуется: - Вот с женщинами у мя ничего не получается... - Мужчина, в сколько Вам лет? - 70 - - А вот моему соседу 75, и он рассказывает что он ещё ого-го!!! - Ну так и вы рассказывайте!

ну это ж мы ни как не поймем нарк он или нет

Для заключенных московских СИЗО открылся Интернет-магазин, который по объему товаров сравним с супермаркетом. Как рассказал в интервью ИТАР-ТАСС руководитель столичного управления Федеральной службы исполнения наказаний (УФСИН) Виктор Дежуров, за первые месяцы работы эта новая услуга уже завоевала большую популярность. "Родственники лиц, содержащихся под стражей, заходят на наш сайт по адресу (www.ufsinmsk.ru), делают из предложенного выбора заказ и оплачивают его. Наш сотрудник потом его комплектует и в течение трех дней приносит в камеру, - рассказал Виктор Дежуров. - В сутки через интернет-магазин поступает 180 заказов". Ассортимент интернет-магазина включает несколько сот наименований, но имеет свою специфику. Так, из книг предлагается Уголовный и Уголовно-процессуальный кодексы с комментариями, Библия и Коран, из настольных игр - шахматы и домино. Зато представлен широкий выбор продуктов, средств личной гигиены. Для заключенного можно заказать фрукты, овощи, соки, девять видов сыра - от плавленного сырка "Дружба" до импортных сыров, копчености, 21 вид сигарет (есть даже с меняющимся вкусом), но полностью отсутствует спиртное. Дополнительно для заключенных можно купить чайник и электрообогреватель. Кроме того, для заключенных можно заказать даже семечки, шоколад и халву. На отрытом недавно сайте столичного УФСИН вскоре откроются и странички всех 7 московских СИЗО. Ежегодно через московские следственные изоляторы проходит порядка 30 тысяч человек, рассказал Виктор Дежуров. При этом соотношение жителей столичного региона и приезжих стабильно - примерно треть - жители Москвы и области, треть - иностранцы (как стран ближнего, так и дальнего зарубежья) и треть - жители других регионов России. На начало января в столичных СИЗО содержалось порядка 8 тыс 100 человек. Из них порядка 4 тыс - впервые заключенные под стражу. По словам Виктора Дежурова, развитие столичных СИЗО будет связано с внедрением систем видеоналюдения, которые позволят исключиить человеческий фактор в системе поддержания порядка в СИЗО. Так, в Бутырке увелично количество видеокамер, введены дополнительные должности видеооператоров.

ГОСПОДА, говорилось же уже, что темы касающиеся кардинга - публикуем только в разделе"кардинг" За нарушения - БАН

интересуют авто доки Дагестан: птс, грз, доверка, то цена, сроки?

Власти арестовали сразу нескольких хакеров, которых подозревают в причастности к кибератакам против ряда интернет-ресурсов в составе известной группы Anonymous. Так, полиция Нидерландов арестовала по этому делу сразу нескольких человек, включая двух тинэйджеров 16 и 19 лет, сообщает ReadWriteWeb. Обоих подозревают в участии в акции Operation Payback группы хакеров-активистов Anonymous. Напомним, что активисты из группы Anonymous в рамках поддержки сайта WikiLeaks осуществляли успешные DDoS-атаки на ресурсы Visa, Mastercard, PayPal, онлайн-магазина Amazon.com и ряда других компаний, которых они считают врагами WikiLeaks. В своем недавнем заявлении группа сообщила, что было решено изменить стратегию действий и сосредоточиться на распространении секретных документов, опубликованных WikiLeaks, как можно более широко среди общественности.